我正在申请明年秋季的硕士学位，并想知道是否有人对CS有趣/具有挑战性的硕士学位提出建议。我认为，即使选择合适的大学很重要，但选择硕士学位更重要，因为您会发现有才能/有创造力的人才可以互动和学习。有趣的硕士学位课程？
背景：从来没有AI，离散数学，编译器，操作系统，数据结构，密码或任何涉及C/C++课程
寻找：人机交互的研究&应用，移动技术&社会交往的未来，有形的东西，而不是抽象的，地方在那里我可以辅修音乐/美术/设计
的灵感：兰迪，约翰尼·李，布莱斯aguera，杰夫·汉，42entertainment和乔纳森·哈里斯（ted.com）
背景：从来没有AI，离散数学外，编译器，操作系统，数据结构，密码或任何涉及C/C++课程
嗯......这本来是OK了，你没有采取cryptogrophy或者AI，但是如果你对数据结构，操作系统，编译器等没有想法，我不确定你有很多选择在Master's级别的'hardcore'CS内容上的优秀镜头。
我去过的学院有一个很差的CS课程，直到为时已晚，我才意识到它。你会给我什么建议？ – user26348 2008-10-27 08:43:17
去一个软件工程当你在工作的时候，你总是可以学习speficic的细节，但是理解什么是整体架构以及什么地方和什么是一般实践会给你一个很好的想法。
我建议在社区大学学习一门线性代数课程，或者至少自学自学，因为不管你进入什么课程，你都需要这些材料。这是一个泛化，但它似乎是真的！
话虽这么说，这里是我的想法：
社交互动 - 数据挖掘领域的大举进入社会交往的那一刻，至少在我的学校。一个常见的事情是看看Twitter或Facebook的数据集，看看你可以用这个做什么。该领域在很大程度上依赖于线性代数和图论，但结果是理论与实际的完美结合。在人与人之间形成社区和协同作用，以及从特定人群或关于特定人群发现有趣信息是非常可行的，看起来它会让你感兴趣。
HCI - 这是一个巨大的领域。你在寻找什么样的HCI？新的输入方法，如多点触控？计算机视觉，您可以使用相机与计算机进行交互？语音识别和合成，以便您可以与电脑进行对话？许多HCI子字段都依赖于AI。市场上使用最广泛的AI书籍是Artificial Intelligence: A Modern Approach。它非常易读，我可以推荐它作为开始文本。
我建议在看一所大学靠近你在哪里现在，看看什么样的材料他们教会了他们的研究生课程。通常情况下，您可以为研究小组找到研讨会，研究小组在研讨会小组会议上列出一份文献清单。阅读一些论文可以让您更好地了解期望的内容以及当前的趋势。
祝你好运！
你想在哪个国家学习？ – eflles 2008-10-27 08:28:42