如果（条件符合），如何将前缀添加到列的行中

我有一个具有特定列和行的数据框，并且如果它满足一定的条件，我需要为其中一列的行添加前缀，如果（条件符合），如何将前缀添加到列的行中

df = pd.DataFrame({'col':['a',0,2,3,5],'col2':['PFD_1','PFD_2','PFD_3','PFD_4','PFD_5']}) 
Samples=pd.DataFrame({'Sam':['PFD_1','PFD_5']})

，我需要添加一个后缀基于在样品数据帧值df.col2，和我一起np.where试了一下，如下图所示

df['col2'] = np.where(df.col2.isin(samples.Sam),'Yes' + df.col2, 'Non_'+ df.col2)

Whhich抛出错误的，

TypeError: can only perform ops with scalar values

不退还我所要求的，并在年底的数据帧应该像引发错误，

>>>df.head() 

col col2 
a Yes_PFD_1 
0 no_PFD_2 
2 no_PFD_3 
3 no_PFD_4 
5 Yes_PFD_5

来源

2017-01-03 user1017373

对于我来说它的工作原理是什么错误？ – jezrael

将'Samples'重命名为'samples'应该有效。 –

'df ['col2'] = np.where（df.col2.isin（samples.Sam），'Yes_'+ df.col2，'no _'+ df.col2）'需要但似乎还有其他问题。 – jezrael

您的代码工作得很好，我一旦我改变了“样品”的资本..

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame({'col':['a',0,2,3,5],'col2': ['PFD_1','PFD_2','PFD_3','PFD_4','PFD_5']}) 
Samples=pd.DataFrame({'Sam':['PFD_1','PFD_5']}) 
df['col2'] = np.where(df.col2.isin(Samples.Sam),'Yes' + df.col2, 'Non_'+ df.col2) 
df['col2']

输出..

0  YesPFD_1 
1 Non_PFD_2 
2 Non_PFD_3 
3 Non_PFD_4 
4  YesPFD_5 
Name: col2, dtype: object

来源

2017-01-03 15:49:14 ashishsingal

如果（条件符合），如何将前缀添加到列的行中

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