我想了解caffe library。为此我逐步运行feature_extraction.cpp和classification.cpp。了解caffe库
在那些cpp文件中，我找到layers, prototxt file, caffemodel, net.cpp, caffe.pb.cc, caffe.pb.h文件。
我知道caffe是使用不同的图层形成的。因此，使用了图层文件夹内的这些图层文件。
prototxt文件是指特定网络的结构，如googlenet，alexanet等。不同的网络有不同的结构。
caffemodel是训练有素的模型，使用caffe库来处理特定类型的网络结构。
net.cpp，caffe.pb.cc是干什么的？我的意思是如何理解他们在形成这个咖啡深度学习网络中的角色。
您可以正确理解咖啡通过将“层”叠加在一起形成“网”来实现深度学习。
'net.cpp'
每个层成为“功能块”和它的行为/实施src/caffe/layers/<layer>.cpp，src/caffe/layers/<layer>.cu和include/caffe/layers/<layer>.hpp定义。
实际将所有图层“堆叠”成网络的代码可以在net.cpp中找到（主要）。
'caffe.pb.h'，'caffe.pb.cc'
为了定义一个特定的深网体系结构的特定结构（例如，AlexNet，GoogLeNet，RESNET等）CAFFE使用protocol-buffers库。咖啡协议缓冲区的具体格式在src/caffe/proto/caffe.proto中定义。使用google protobuffer编译器“编译”caffe.proto以生成'caffe.pb.h'和'caffe.pb.cc'用于解析和处理caffe prototxt和caffemodel文件的C++代码。
认为'caffe.pb.h'，'caffe.pb.cc'是像AlexNet，GoogLeNet，ResNet等深网和个体结构的通用结构，使用prototxt文件形成。该原型文件指定特定网络的结构，如AlexNet或GoogLeNet。基于prototxt文件，使用net.cpp，使用通用的'caffe.pb.h'，'caffe.pb.cc'通用结构在运行时形成一个网络。这不正确吗？ – batuman
根据你所说的“caffe协议缓冲区的具体格式在src/caffe/proto/caffe.proto中定义”，像AlexNet，GoogLeNet，ResNet等所有的结构已经在'caffe.pb.h '，'caffe.pb.cc'。假设我想为不同的网络结构形成一个新的原型文件，这是不可能的？ – batuman
@batuman你可以把它当作caffe.proto定义一个“语言”和caffe.pb。*翻译这个“语言”，以便它可以在c/C++中处理。你可以在prototxt中编写自己的网络，而无需编写或编译任何C++代码 – Shai
有一个很好的caffe教程。请参阅（http://christopher5106.github.io/deep/learning/2015/09/04/Deep-learning-tutorial-on-Caffe-Technology.html） – batuman