我的团队和我有一个基于来自亚马逊的Kinesis服务的流媒体系统，它使用Java独立使用者和KCL向其他团队提供跟踪信息。我们已决定将此系统迁移到Google云端平台。从AWS迁移Kinesis
我们了解到Google平台上的Amazon Kinesis的自然替代是Google Cloud Dataflow服务。是对的吗？
其他问题与数据分区有关，因为我们在Kinesis中使用user-id作为分区键。可以在Google Dataflow上做同样的分区吗？
当然，有没有人做过这样的迁移？从AWS到Google平台的类似迁移？有任何建议吗？
是的，云数据流将是正确的选择，如果您想使用主题和订阅，您可能还希望将Cloud Pub/Sub视为您的消息传递中间件。
通过密钥分区数据在Dataflow中完全可行，但您无需为整个管道决定单个分区密钥。相反，当您准备好执行聚合操作时，您只需定义一个GroupByKey转换，并且Dataflow将正确地将数据分割为多个分区，并以并行方式分布式处理它们。每个工作人员将拥有您的密钥的子范围。
您可以在一个序列中有多个GroupByKeys，他们可以使用不同的键来执行分片和聚合。
以前AWS用户迁移到GCP（特别是Dataflow）的最新示例是Brightcove。这里是他们的GCP的录音下一个会话https://www.youtube.com/watch?v=3BrcmUqWNm0&feature=youtu.be&t=29m30s