numpy中的Matlab矢量

我是numpy的新手，对Matlab只有有限的了解。我有以下Matlab的命令创建的行和列向量：numpy中的Matlab矢量

X=(-N:N) 
Y=column(X.^2)

我试图创建在numpy的同样的事情，但它的向量X的形状和Y是相同的，尽管做转

import numpy as np 
N=10 
X=np.arange(-N,N) 
Y=X**2.T 
print X.shape, Y.shape

请问如果np.arange（）和matlab中的（-N：N）是等价的，并且numpy中列向量的问题是什么？

来源

2017-04-15 A.E

通过添加新的轴线创建一个 “列向量”。 – Divakar

另外你也许知道这一点，但如果你想要一个更短的方式来在MATLAB中创建一个列向量，你可以使用转置运算符'：'Y = X.^2'' – qbzenker

这是一个小在python更冗长：`（X ** 2）[:, np.newaxis]`：

import numpy as np 

X = np.arange(-10,11) #same as X=-10:10; in matlab 

Y = X**2 # same as X.^2 in matlab 
Y.shape = (np.size(Y),1) #forces it to be column vec

来源

2017-04-15 21:56:08 qbzenker

谢谢@qbzenker –

没问题！如果它解决了您的问题，请您在我的答案旁边标记复选标记，请！ – qbzenker

numpy中的Matlab矢量

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