如何读取张量流中的字符串和长特征

张量流，我无法读取字符串，长，只允许短浮动吗？为什么？如何读取张量流中的字符串和长特征

import tensorflow as tf 
import numpy as np 

# Data sets 
IRIS_TRAINING = "seRelFeatures.csv" 
IRIS_TEST = "seRelFeatures.csv" 

# Load datasets. 
training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv(filename=IRIS_TRAINING, target_dtype=np.int) 
test_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv(filename=IRIS_TEST, target_dtype=np.int)

这里是错误

/home/xuejiao/anaconda2/bin/python /home/xuejiao/Desktop/HDSO_DirectAnswer/training_testing/dnn_semiSuper.py 
Traceback (most recent call last): 
    File "/home/xuejiao/Desktop/HDSO_DirectAnswer/training_testing/dnn_semiSuper.py", line 9, in <module> 
    training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv(filename=IRIS_TRAINING, target_dtype=np.int) 
    File "/home/xuejiao/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/base.py", line 47, in load_csv 
    target[i] = np.asarray(ir.pop(target_column), dtype=target_dtype) 
    File "/home/xuejiao/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 482, in asarray 
    return array(a, dtype, copy=False, order=order) 
ValueError: invalid literal for long() with base 10: '' 

Process finished with exit code 1

来源

2016-09-17 Snow_White

你的错误是ValueError: invalid literal for long() with base 10: ''。它只是输入空字符串而不是整数（或整数的字符串表示）。我会检查CSV文件中的数据。

来源

2016-09-17 16:33:17 ex4

其实我自己解决了这个问题，这个错误意味着

ValueError: invalid literal for long() with base 10: ''

我有一些空白单元格，但其实我没有上的视图。我检查后，它由我删除最后一列，但我删除内容没有删除单元格，所以从视图中不能找到任何空的

来源

2016-10-05 11:47:09

如何读取张量流中的字符串和长特征

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