Android上常见的性能陷阱？

如果你有一个50ms的预算来完成这项工作，如果需要1ms或1ns没有关系。获取代码工作，然后担心细节。固定点和浮点之间的转换最多只需要一天或两天的时间。让你的应用程序运行高效的算法，然后如果你需要做这些优化。在我看过的几乎每个应用程序中，大型性能优势永远都不是微型优化。他们正在确保你不做愚蠢的事情（绘制对象2x，在不需要时进行排序，...）。有些情况下，微型优化是正确的。当它发生时，你会知道它 – hacken 2009-10-15 22:01:48

根据Android的人，你应该避免使用接口名称的集合。例如，对于标准的Java标准的最佳做法是说

List<String> strings = new ArrayList<String>();

而在Android的，他们说这是更好地与它的运行时类型声明它

ArrayList<String> strings = new ArrayList<String>();

来源

2009-10-02 02:54:55 I82Much

注意 - 尽管在文档中 - 这实际上并不正确。我已经在froyo的文档中更正了这一点。（特别是，文档的froyo版本不会包含任何基准没有证实的索赔。） – 2010-02-24 07:29:24

WRT浮点：

在G1上，增加两个浮点大约需要400ns。增加两个整数大约需要250ns。

上运行eclair（前JIT），都操作需要约120ns。（整数稍微快一点，但你必须注意微基准。）int和long，float和double之间有一个很小的百分比差异，但基本上如果你能买得起它，你可能买得起另一个。

其他目前的设备将介于这两个极端之间。（其他操作也会有所不同，乘法比加法/减法更昂贵，并且除法更加昂贵，没有当前设备具有硬件整数除法。）

但是不要关注这些，直到遇到问题。很可能，您的性能问题将归结为算法或数据结构的糟糕选择，就像每个人的性能问题一样。

大部分当前（eclair）性能文档都不正确。在您关心的设备上自己设定基准。但是如果你真的在问“桌面/服务器java程序员应该注意什么？”，我会建议：不必要的分配。你没有像在桌面/服务器上那样做GC的备用内核，并且你没有像在桌面/服务器上那样拥有千兆字节的堆。如果你在做GC，那么你没有做真正的工作，而且你的堆在目前的设备上最多只有24MiB。所以你可能想要避免在内部循环中不必要的分配。

来源

2010-02-24 07:49:36

*，但在您遇到问题之前不要着迷于此。的机会是，你的性能问题会下降到可怜的算法或数据结构的选择，就像每个人的的性能问题总是存在。* 这是巨大的。我可以给你一个拥抱吗？ – Cheezmeister 2012-06-12 23:22:23

我发现AppInventor仿真器对于浮点操作非常缓慢，即使在2014 i3/4Gb机器上也是如此。我写了一个分形生成器来对模拟器进行基准测试，发现要计算一个像素，到10次迭代需要超过两秒钟 - 是的，2,000毫秒。我还没有完全解决它，以找到哪些特定的操作如此缓慢，但我将尽快做到这一点。

每次迭代涉及四个乘法，两个加法和一个减法，五个变量。每次迭代后进行测试涉及两次乘法，一次加法和两次比较 - 大约30次触发。我还没有通过存储下一次迭代的结果来优化代码。显然，如果有办法强制使用固定点或只使用整数，那么这个小项目所面临的问题的严重程度就不是一个好兆头。

来源

2014-09-23 07:50:25 Jason

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