在大小写相同的情况下合并大熊猫数据框单元格

Question

我想创建一个新的数据框，其中如果'类型'出现多次，'国家'单元格的内容和这些行的'年'单元格被合并为一行（'how'列的行为与'type'列相同：如果类型相似，则也是如此）。

我的PD数据帧如下所示，DF：

type country year how 
0 't1' 'UK' '2009' 'S' 
1 't2' 'GER' '2010' 'D' 
2 't2' 'USA' '2011' 'D' 
3 't3' 'AUS' '2012' 'F' 
4 't4' 'CAN' '2013' 'R' 
5 't5' 'SA' '2014' 'L' 
6 't5' 'RU' '2015' 'L' 

DF2应该是这样的：

type country  year   how 
0 't1' 'UK'   '2009'  'S' 
1 't2' 'GER, USA' '2010, 2011' 'D' 
2 't3' 'AUS'  '2012'  'F' 
3 't4' 'CAN'  '2013'  'R' 
4 't5' 'SA, RU'  '2014, 2015' 'L' 

我通过在 '类型'（或类型，以及如何敢肯定一组） 是必要的。例如，使用first（）将删除第二个相似类型的行。是否有一些方便的方式来合并单元格（字符串）？提前致谢。

Answer 1

使用groupby/agg与', '.join作为聚合：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'country': ['UK', 'GER', 'USA', 'AUS', 'CAN', 'SA', 'RU'], 
'how': ['S', 'D', 'D', 'F', 'R', 'L', 'L'], 
'type': ['t1', 't2', 't2', 't3', 't4', 't5', 't5'], 
'year': ['2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015']}) 

result = df.groupby(['type','how']).agg(', '.join).reset_index() 

产生

type how country  year 
0 t1 S  UK  2009 
1 t2 D GER, USA 2010, 2011 
2 t3 F  AUS  2012 
3 t4 R  CAN  2013 
4 t5 L SA, RU 2014, 2015 

Answer 2

在各个小区获取一个列表，而不是一个字符串

def proc_df(df): 
    df = df[['country', 'year']] 
    return pd.Series(df.T.values.tolist(), df.columns) 

df.groupby(['how', 'type']).apply(proc_df)