R的切割功能

我的数据集类有“时间”功能。该功能属于角色类。我尽量表现的拿起根据不同的时间slot.For为此频率，我用“一刀切”的功能如下：R的切割功能

FreqPickupTime <- cut(dt$time, breaks = "hour")

但是，我与发生下面的错误。

cut.default（dt $ time，breaks =“hour”）中的错误：'x'必须是数字。

是否有任何解决方案使用此剪切功能的字符功能。

来源

2017-04-07 Behzad Nazarbakhsh

'切（）'将无法在字符值工作。你是否在字段中输入日期？然后，您需要将其转换为适当的日期时间值。见'strptime'。 'cut（）'函数具有日期时间（POSIXt）值的特殊属性。如果您将示例输入数据包含[可重现示例]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a- great-r-reproducible-example），那将会更好，所以我们确切知道什么你的数据看起来像。 – MrFlick

正如MrFlick所说，cut()不会将其剪切为字符。

说df$time看起来像：16:42, 12:32, 03:20...

例如：

time <- paste0(round(runif(1000, 0, 23), digits = 0), ':', round(runif(1000, 1, 59), digits = 0))

你可以简单地做：

table(substr(time, 1, regexpr(':', time)-1))

来源

2017-04-07 15:32:09 Majo

感谢您的示例，但它不适用于我的数据集。我的数据就像“00:28:14”。我想要使用基于时间段00：00- 6:00和6：00-12：00以及12：00-5：00和...... –

的子集数据好吗，您是否记得更改变量在table（）调用'table（substr（df $ time，1，regexpr（'：'，df $ time）-1））''？也许，试着发布'typeof（df $ time）'这里回来？问题是，即使您的数据按照您的说法进行了格式化，此代码也应该可以正常工作。 – Majo

R的切割功能

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