R：绑定多个数据集

我有3个数据集，我想将它们组合在一起。我已经改名为我的专栏是相同的：R：绑定多个数据集

names(DF1) <- c("A", "B", "C") 
names(DF2) <- c("A", "B", "C") 
names(DF3) <- c("A", "B", "C")

他们各自有意见不同的数字（34，54，23，分别）

然而，当我尝试用rbind函数，它返回错误：

total <- rbind(DF1, DF2, DF3) 

Error in match.names(clabs, names(xi)) : 
    names do not match previous names

从其他回答问题的错误应该出现，因为不同的名称列，但我已经检查和复查，他们已经改名为相同。

我想最终得到总数据集，总共有111个观察值与列标题。我是R的初学者，其他许多问题的答案都没有涉及到我。任何人都可以用通俗的话来回答这个问题吗？

来源

2013-04-22 user2305783

您确定它们具有相同的列数？尝试使用'str（DF1）'等等来查看所有数据集。 – JackeJR 2013-04-22 03:01:23

谢谢！原来我在其中一个数据集中有一个额外的空列，但现在我的问题是我的一些行在rbind之后消失了。所以当我做了'代码'（rbind（DF1，DF2））而不是88行时，我期待我用'code'（nrow（total））检查时以70结尾。 – user2305783 2013-04-22 03:09:48

你在'nrow（DF1 ）'和'nrow（DF2）'在你的'rbind'之前？ – JackeJR 2013-04-22 03:12:39

这可能会帮助您：

您可以使用rbind.fill从plyr包（可以使用，即使列名是不一样的）

这里是从optmatch包数据集中在R

的例子

library(optmatch) 
library(plyr) 
data(nuclearplants) 
x<-nuclearplants 
data1<-as.data.frame(x$cost) 
data1<-data1[1:20,] 
data1<-as.data.frame(data1) 
data2<-as.data.frame(x$date) 
rbind.fill(data1,data2) 

data1 x$date 
1 460.05  NA 
2 452.99  NA 
3 443.22  NA 
4 652.32  NA 
5 642.23  NA 
6 345.39  NA 
7 272.37  NA 
8 317.21  NA 
9 457.12  NA 
10 690.19  NA 
11 350.63  NA 
12 402.59  NA 
13 412.18  NA 
14 495.58  NA 
15 394.36  NA 
16 423.32  NA 
17 712.27  NA 
18 289.66  NA 
19 881.24  NA 
20 490.88  NA 
21  NA 68.58 
22  NA 67.33 
23  NA 67.33 
24  NA 68.00 
25  NA 68.00 
26  NA 67.92 
27  NA 68.17 
28  NA 68.42 
29  NA 68.42 
30  NA 68.33 
31  NA 68.58 
32  NA 68.75 
33  NA 68.42 
34  NA 68.92 
35  NA 68.92 
36  NA 68.42 
37  NA 69.50 
38  NA 68.42 
39  NA 69.17 
40  NA 68.92 
41  NA 68.75 
42  NA 70.92 
43  NA 69.67 
44  NA 70.08 
45  NA 70.42 
46  NA 71.08 
47  NA 67.25 
48  NA 67.17 
49  NA 67.83 
50  NA 67.83 
51  NA 67.25 
52  NA 67.83

来源

2013-04-22 04:04:29 Metrics

您可以使用do.call，像这样：

do.call("rbind", list(DF1, DF2, DF3))

请注意，do.call的第二个参数是一个列表。

来源

2013-04-22 06:01:03

对于性能提升尝试rbindlist从data.table包例如。

rbindlist(list(DF1,DF2,DF3))

来源

2018-01-18 14:09:46

R：绑定多个数据集

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