整行NumpyArrays索引操作可以被cythonized吗？

Question

在Cython documentation under Efficient Indexing，在gotcha部分它说：

这种高效的索引只影响特定的索引操作，即 那些恰好ndim类型整数索引的数量。

这是否意味着操作，如

f[:, w] = something 

没有进行优化？

Answer 1

这可能意味着“优化[与纯Python代码相比]”。有不同种类的切片，其中大多数在Python中已经非常快，只有很少的速度可以加速。例如，如果您使用f[:,w]，您将看到数组f。它涉及一些开销，因为必须创建“视图”，但它已经非常快，因为它（不包括某些高级索引操作）只是一个内存视图。

然而，Cython可以显着加速的是：访问数组中的单个元素。这是Python代码中非常低效的操作，因为元素在访问时必须“作为Python对象装箱”。当使用“完全ndim类型的整数索引”时，Cython可以避免这种“装箱”。

所以它不是像f[:,w]没有优化。 numpy已经优化了。 Cython无法在那里提高（很多）。