如何正确地继承scipy.sparse矩阵？

我尝试通过多重继承将我自己的方法和属性添加到稀疏矩阵。但是我发现算术运算符在新类中并没有关闭。如何正确地继承scipy.sparse矩阵？

from scipy.sparse import coo_matrix 
import numpy as np 

class Info(object): 
    def __init__(self, *arg, **args): 
     self.hello = "hello" 
    def say_hello(self): 
     print("hello") 

class A(coo_matrix, Info): 
    def __init__(self, *arg, **args): 
     super(type(self), self).__init__(*arg, **args) 

a = A(np.random.randint(2, size=(3,3))) 
print("type of a: ",type(a)) 
a.say_hello() 
b = 2*a 
print("type of b: ",type(b))

来源

2017-07-27 Shen Zhou

这可能会很棘手。不同的稀疏'格式'被实现为不同的类。每个类都有一个'__init__'，但也有转换为其他格式的方法。例如，大多数计算都是用'csr'（或'csc'）格式完成的。首先，我建议研究一种主要用作输入法的格式，看看它如何与其他格式相互作用，例如'dia_matrix'，'dok_matrix'，'bsr_matrix'或'lil_matrix'。 – hpaulj

如文档scipy.sparse.coo_matrix所述，它不直接支持算术运算。显然，如果你仍然尝试做算术运算，它会自动转换为csr_matrix。这就是为什么您的b不再是3210类型。不过，如果你不是直接做

class A(csr_matrix, Info): 
    ...

这对算术适当的方法，因此没有转换成另一种格式的作品继承形式，例如，csr_matrix。

来源

2017-07-27 07:41:23 obachtos

但是转置'csr'矩阵是一个'csc'矩阵，而'csr'上的许多数学运算产生一个密集的数组或矩阵 – hpaulj

所以你有什么意思？不使用'csr'矩阵？为什么它与转置有关是吗？如果'csc'是算法的更好选择，那么当然你也可以继承它。 – obachtos

如何正确地继承scipy.sparse矩阵？

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