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我想屏蔽网格的值。 例如,我想掩盖“t < 0”的所有值以进行计算。 我尝试使用conditionnal如果,但它不工作...Python - 屏蔽网格的特定值
import numpy as np
Lx=10.
Ly=10.
x0 = 2
YA, XA = np.mgrid[0:Ly, 0:Lx]
t = XA - 2
我想屏蔽网格的值。 例如,我想掩盖“t < 0”的所有值以进行计算。 我尝试使用conditionnal如果,但它不工作...Python - 屏蔽网格的特定值
import numpy as np
Lx=10.
Ly=10.
x0 = 2
YA, XA = np.mgrid[0:Ly, 0:Lx]
t = XA - 2
你需要解释一下你想要做后你掩盖阵列什么。你想改变未被屏蔽的值吗?然后
mask = t < 0
YA[~mask] = ...
可能是你所需要的。
在另一方面,如果你需要计算与屏蔽值数组的统计数据,你会发现使用NumPy masked arrays更方便:
YA = np.ma.masked_array(YA, mask)