错误使用。*矩阵尺寸必须一致？

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我是MATLAB新手，我试图将高通butterworth滤波器应用于我的数据图像。我收到以下错误：错误使用。*矩阵尺寸必须一致？

Error using `.*` Matrix dimensions must agree.

这里是我的代码：

function[]=Preprocessing() 
I = imread('Photo0029.jpg'); 
imshow(I); 
imDouble=im2double(I); 
fftlogim=fft(log(imDouble+0.01)) 
f=butterhp(I,15,1); 
c=fftlogim.*f; 
h=real(ifft(c)); 
figure,ishow(h); 
h1=exp(h); 
ifftshow(h1);

和这里的butterhp功能：

function[out]=butterhp(im,d,n) 
h=size(im,1); 
w=size(im,2); 
[x,y]=meshgrid(-floor(w/2):floor(w-1)/2,-floor(h/2):floor(h-1)/2); 
out=1./(1.+(d./(x.^2+y.^2).^0.5).^(2*n)); 
end

谁能帮助我解决这个问题？

来源

2016-11-16 Sultan

您应该在帖子中设置您的代码的格式，以便阅读和理解。 –

简单：您的矩阵尺寸不相等。尝试乘以两个相等大小的矩阵。另外：这个标题还有几个问题，如果没有系统说明，我不能从中删除MATLAB。请先搜索。 – Adriaan

让我猜，你的照片是RGB？你需要保持它在RGB，或正在处理它的灰度好吗？ – hbaderts

随着你的输入图像I是彩色图像（RGB），数组I是三维的：width -by- height -by- 3，因为每个像素需要三个值：红，绿，蓝色。然而，butterhp的输出始终是width-by-height，因此您试图将2D阵列乘以3D阵列，当然这不会成功。

通常情况下，灰度处理速度更快，并取得相当好的结果。要做到这一点，将图像转换使用rgb2gray加载后为灰度：

imGrayScale = rgb2gray(I);

如果希望每个颜色通道独立与RGB和处理坚持，你可以通过bsxfun，它适用逐元素操作更换您的乘法（这里：@times，即元素方式乘法）到fftlogim和f的所有元素，但是“隐式扩展维度”。这意味着w -by- h -by- 1矩阵被自动转换为w -by- h -by- 3这样两个阵列可以成倍增加。

c = bsxfun(@times, fftlogim, f);

来源

2016-11-16 16:48:40 hbaderts

谢谢！我已经解决了这个问题。我分割了RGB通道并单独地倍增。再次感谢！ – Sultan

错误使用。*矩阵尺寸必须一致？

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