这条命令是什么意思

Question

capi = cell2mat(arrayfun(@(b) sum(resulti == b,1),nonzeros(unique(resulti)), 'UniformOutput', false)) 

为什么当我使用那段代码时，我的代码无法运行，并且有如下命令的命令？

??? Array dimensions must match for binary array op. 

Answer 1

所有这些都可以通过Matlab的文档找到，这应该始终是您的第一步！

话虽如此，这里是你的命令的细分：

cell2mat：评估阵列中的所有元素的一些功能：根据一些格式定义

arrayfun单元阵列转换成一个矩阵。该函数可以是匿名函数（例如，@(b) sum(resulti == b,1)）

sum：在特定方向上求和矩阵的所有元素。方向1：向下行，方向2：沿着列等

nonzeros：通过从输入数组中删除全零来形成新的数组。这将输出一个列向量，与输入的形状无关。

unique：返回输入数组，删除所有值的所有重复项。输出也将被排序。

类型help [command]或doc [command]对所有这些命令的详细信息

现在，这些组合成你的命令（我建议你这样做！）：

A = nonzeros(unique(resulti)) 

将返回列中所有的唯一条目矢量，删除任何零。

B = arrayfun(@(b)sum(resulti==b), A, 'UniformOutput', false) 

将在新创建的列向量A的所有条目运行该函数@(b) sum(resulti == b,1)，并收集它们在细胞阵列B（细胞，因为'UniformOutput'设置为false）。此功能将简单比较resulti的每个元素与运行索引b，并查找沿行的总计数。然后，终于，

capi = cell2mat(B) 

将电池阵列B转换回正常Matlab的阵列。

该命令的目标似乎是计算每个柱面上的非唯一出现次数resulti。正如@GuntherStruyf所暗示的那样，这整个命令似乎是一个被黑了的，强制的单线程而不是易于管理的可读代码。我会亲自选择将它分成几行，避免使用arrayfun（慢），而使用bsxfun或for -loop（更快（是的，也是for -loop），更好的可读性）。

但是，这是见仁见智的问题（这违背民意:)