解析json里面csv

Question

我有一个脚本，它给出了这样的输出csv，其中的值不写入第三列并保留为空。

name|fail|total| 
test1|"{'fail': 0, 'total': 1}"| 
test2|"{'fail': 0, 'total': 6}"| 

我想写这个输出到一个csv，我希望输出3列csv。我如何解析第二列并将值打印到两个不同的列？

name,fail,total 
test1,0,1 
test2,0,6 

这里是我在尝试使用python

with open('file.csv', 'w') as csvfile: 
fieldnames = ['name', 'fail', 'total'] 
output = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames, delimiter=',') 
output.writeheader() 
for k, v in lookupTable.iteritems(): 
    output.writerow({fieldnames[0]: k, fieldnames[1]: v}) 

谁能帮我这个写这为csv。

Answer 1

从你得到的输出我可以得出结论type(v)是dict，所以你需要解压缩它的值。这是for循环，可以给你正确的结果。

keys = ['plan', 'Total', 'Time', 'name', 'createdDate'] 
fieldnames = ['plan', 'totalDirections', 'stopTime', 'customerName', 'createDate'] 
row = dict(zip(fieldnames, [data[k] for k in keys])) 
output = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames, delimiter=',') 
output.writeheader() 
output.writerow(row) 

Answer 2

@ user128285是的，这是有效的。我们可以对json.dumps执行相同的操作吗？

我有另一个脚本，json.dumps的输出应该写入csv。

print json.dumps(data)打印像下面

{"plan": "yes", "Total": 0, "Time": "2016-04-11T00:00:00.000Z", "name": {"fail": "0", "total": "1", "cName": "red"}, "createdDate": "2016-04-11 05:23:57"}

这里是输出我你的建议后，如何试图像上面分析上面的输出到CSV：

with open('customer_analysis', 'w') as csvfile: 
fieldnames = ['plan', 'totalDirections', 'stopTime', 'customerName', 'createDate'] 
output = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames, delimiter=',') 
output.writeheader() 
for a, b, c, d, e in json.dumps(data): 
output.writerow({fieldnames[0]: a, fieldnames[1]: b, fieldnames[2]: c, fieldnames[3]: d['fail'], fieldnames[4]: d['total'], fieldnames[5]: e}) 

这是正确的？或如何纠正？