销售数据的平滑平均值

Question

如何计算一组数据的平均值，同时对超出“标准”范围的任何点进行平滑处理。这是一段时间，因为我不得不做任何真正的数学，但我敢肯定，我知道这个地方...

可以说我有一个项目的销售数据12天：2,2,2,50， 10,15,9,6,2,0,2,1

我想计算每天的平均销售额，但不允许第4天（50）将平均数过高。日志，百分点，这样的东西我认为...

Answer 1

这听起来对你而言，你正在寻找一个moving average。

Answer 2

您也可以通过阈值的某些倍数的标准偏差进行过滤。这将过滤掉比平均值（平均值）远远超出预期的结果。

标准偏差只是sqrt（sum（your_values - average_value）/ number_of_values）。

编辑：你也可以看看通过偏离平均值来衡量值。因此，非常大的值可以被加权为1/exp（偏差），因此贡献远离它们的平均值的距离要小得多。

Answer 3

你会想要使用像IQR（interquartile range）。基本上，你将数据分成四分位数，然后计算第一和第三四分位数的中位数。那么你可以得到你的数据集中趋势。