如何访问Pandas的DataReader中的日期行？

我使用Python的Pandas从Yahoo Finance获得一些财务数据，这是pandas_datareader的内置功能。我想访问它打印出的日期，但它似乎并没有在列，也不在我需要，但JSON是那里当我打印出来的对象：如何访问Pandas的DataReader中的日期行？

from pandas_datareader.data import DataReader 
import datetime 

start = datetime.datetime(2015, 6, 1) 
goog = DataReader('GOOGL', 'yahoo', start) 
goog.to_json(None, orient="records") # this doesn't include dates! 
print(goog) # this prints out the dates along with the other data! 
print(goog.columns) # prints every column except the date column

我怎么能包括沿日期与JSON字符串中的其他数据？

来源

2015-07-20 nico

熊猫数据框有一个用于分组和快速查找的索引。该索引不被视为其中一列。要将索引中的日期从索引移动到列，可以使用reset_index()，这将使Date成为一列，并使索引只是从0开始计数的一系列数字。

因此，要导出为包含日期的JSON：

goog.reset_index().to_json(None, orient='records', date_format='iso')

来源

2015-07-20 06:04:49 Marius

list(goog.index)为您提供日期列表的时间戳。

为了在json中获取日期，我快速浏览了docs。试试这个：

print goog.to_json(orient="index", date_format='iso')

来源

2015-07-20 06:01:07 bananafish

有没有一种优雅的方式来合并列表与数据的重置，所以我可以更容易地导出到JSON？ – nico

@ Guy3000更好？ – bananafish

reset_index（）完全解决了我的问题，但这肯定是朝着正确方向迈出的第一步，谢谢！ – nico

如何访问Pandas的DataReader中的日期行？

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