的Python：转换串[（ 'A'，0.2），（ 'B'，0.9），（ 'A'，0.4）]到数据帧

在Python，如何将字符串转换等的Python：转换串[（ 'A'，0.2），（ 'B'，0.9），（ 'A'，0.4）]到数据帧

thisStr = '[('a', 0.332), ('d', 0.43766), ('b', 0.3244), ('b', 0.76577), ('a', 0.863), ('d', 0.96789)]'

成数据帧像

index item  value 
0  a  0.332 
1  d  0.43766 
2  b  0.3244 
3  b  0.76577 
4  a  0.863 
5  d  0.96789

来源

2016-11-06 Runner Bean

这是一个元组列表... – Li357

您的文字ABD，它在其他地方定义为另一个字符串VAR或者它应该是“一个''b'和'd'，例如。（'a'，0.332）？ – Skycc

感谢您的意见，我做了一个更新，使其更清楚我想要做什么 –

这听起来像你正在寻找改变的字符串转换成数据帧的大熊猫，然后做一些操作。通过对字符串的开头和结尾的简单替换和手动编辑，我将字符串更改为以下内容。除了结尾之外，您正在转义标点符号，以便您可以应用eval（）函数。

import pandas as pd 

thisStr = eval('[(\'a\', 0.332), (\'d\', 0.43766), (\'b\', 0.3244), (\'b\', 0.76577), (\'a\', 0.863), (\'d\', 0.96789)]') 

df = pd.DataFrame(thisStr) 
df.rename(columns={0:'item', 1:'value'}, inplace=True) 

# one approach to solving the problem of removing rows where 
# item a has values less than 0.8. 
mask = (df['item'] == 'a') & (df['value'] < 0.8) 
df2 = df[~mask]

来源

2016-11-06 04:15:05 3novak

使用eval函数把串入的元组的列表

# change to double quote " because contains single quote within string 
thisStr = "[('a', 0.332), ('d', 0.43766), ('b', 0.3244), ('b', 0.76577), ('a', 0.863), ('d', 0.96789)]" 

# this turn the string into list of tuples 
mylist = eval(thisStr) 
# mylist[0][0] access 1st row item which is 'a' 
# mylist[0][1] access 1st row value which is 0.332 

# to remove all row 'a' less than 0.8 
newlist = [i for i in mylist if not (i[0]=='a' and i[1] < 0.8)]

来源

2016-11-06 04:40:02 Skycc

的Python：转换串[（ 'A'，0.2），（ 'B'，0.9），（ 'A'，0.4）]到数据帧

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