用于大量数据的流水号

Question

我们有一个要求，我们需要在一天内处理大约5毫米的消息，并根据特定的业务规则为异步接收的消息生成唯一的标识符。

使用实例： -

系统接收到的消息A，消息B，消息C和消息d（对于所有消息类型的标准XML格式）。

业务规则： - 如果消息A中包含标签<tag1>和标签的值对的任一的<tag2>值，<tag3>匹配，消息B，C或d的<tag4>;分配分配给第一次匹配的标识符。如果没有匹配，则生成新的标识并分配给消息A. 熟悉的规则适用于消息B，C或D.

我们认为使用Drools Engine实现来支持上述用例，但不确定它是否可以工作海量数据和近实时处理。

有没有人使用Drools引擎来处理大量的数据，如果是这样，你可以请大家分享一下问题或统计数据。

Answer 1

对于简单的规则，只检查4条件你的描述Drools将执行足够快。只要确保你只编译rools一次，而不是每个规则执行。按照上面描述的简单规则，您应该可以看到性能按大约每分钟100多万次的热状态进行规则调用。

看看这些基准，以获得更好的想法： https://github.com/winklerm/phreak-examples/tree/master/benchmark