管理依赖于其他包的python包

Question

我无法想象这是一个原始问题，但我似乎无法找到答案。我必须使用错误的搜索条件。

我们的团队正在开发一个Python实用程序包。我们将其称为“工具”。 “工具”中的各个类需要其他包和模块。

“工具”有几类，有相似的名字：

• 分析器
• 记录仪
• FooTester
• BarTester

还有2个包。一个叫做“foo”，另一个叫“bar”。有些团队只使用“foo”包，有些团队只使用“bar”包。要求仅使用“foo”包的团队不要安装“bar”包。

“FooTester”类需要“foo”包，因为它有一个“import foo”。 “BarTester”类需要“bar”包，因为它有一个“导入栏”。

两队都希望在脚本的顶部放置以下内容：“导入工具”，然后使用它们各自的Tester类。

正如我们现在所做的那样，除非安装“bar”和“foo”软件包，否则不能这样做。

这样做的标准方法是什么？在那儿？

Answer 1

我认为FooTester将是foo包的一部分，bar包BarTester一部分。 （或者它的每一个自己的软件包/模块）。

由于使用该foo包不安装bar包队，这似乎不可思议把测试两个在tools包都使用要求。

Answer 2

“工具”可以有条件地定义它的类：

fooed = barred = False 

try: 
    import foo 
    fooed = True 
    class FooTester(object): 
     pass # your class here... 
except ImportError: 
    pass 

try: 
    import bar 
    barred = True 
    class BarTester(object): 
     pass # your class here... 
except ImportError: 
    pass 

if not fooed or barred: 
    raise RuntimeError("You are not fooed or barred") 

Answer 3

有几个解决方案

选项全部：安装一切，忽略你的特殊要求

这不回答你的问题，但可能是最有效的解决方案。除非你有一些软件包，由于任何原因难以安装，否则不值得为不同的团队分离安装。如果你计算实施这个所需的时间，你会发现，这是不可行的。如果您需要安装软件包所需的时间，请参阅related SO answer for pip configuration将安装速度加快到一两秒钟，即使是需要编译的软件包。

选择多：组织的解决方案为多个多包

您可以分割成解决方案包像

• tool.common
• tool.teamA
• tool.teamB
• tool.teamB

工具是在这种情况下，所谓的命名空间封装，并应为空。

任何软件包可能需要安装其它软件包，通常tool.common可以在所有其他所需的软件包的一部分。

选项PIP：使用PIP与requirements.txt文件

还有其他常见的模式，使用pip和requirements.txt文件。

画中画功能安装在一些文本文件，通常称为reuirements.txt申报文件，但任何其他名称会工作。

而不是使用：

$ pip install tool.teamA 

人会以某种方式获取代码一起工作，例如由：

$ git clone repo4tools 

在该仓库，会有文件

• requirements-teamA.txt
• requirements-teamB.txt
• requirements-teamC.txt

和其他任何将需要。

每个需求文件将包含只需要指定组的包。然后

人们会简单地调用：

$ cd repo4tools 
$ pip install -r requirements-teamA.txt 

对于开发商来说，最后的选择变得很流行，特别是在virtualenv中组合。有时甚至有多个文件，要求每个团队，一个真正的使用，另一个用于开发和测试等