如何使用python更新基于同一csv文件bys中的其他列单元格的列单元格中的值？

Question

让我们假设我在CSV文件中有一个很大的数据：

frame.number frame.len frame.cap_len frame.Type 
    1    100   100   ICMP 
    2    64   64   UDP 
    3    100   100   ICMP 
    4    87   64   ICMP 

我想改变基于其长度的帧的类型。 第一个问题是，我不知道如何提取列的排名，然后更改typelike此框架：

if frame.len==100 then it puts frame.type=ICMP_tt else if frame.len==87 then it puts frame.type=ICMP_nn 

我想，它看起来像这样：

frame.number frame.len frame.cap_len frame.Type 
    1    100   100   ICMP_tt 
    2    64   64   UDP 
    3    100   100   ICMP_tt 
    4    87   64   ICMP_nn 

我尝试使用这段代码，但没有做任何修改。

import pandas 

df = pandas.read_csv('Test.csv') 
if df['frame.len'] == 100: 
    df['frame.type'].replace("ICMP_tt") 

如果你能帮助我，我将不胜感激。

Answer 1

类似的问题：How to conditionally update DataFrame column in Pandas

import pandas 
df = pandas.read_csv('Test.csv') 
df.loc[df['frame.len'] == 100, 'frame.Type'] = "ICMP_tt" 
df.loc[df['frame.len'] == 87, 'frame.Type'] = "ICMP_nn" 
df 

结果：

应该做的伎俩。给df.loc[]的第一项是一个真/假值的数组，告诉它哪些行要更新（如果我正确记得，它也会接受单个数字作为行索引），第二项指定更新哪一列。