řdplyr transmute_串输入错误

Question

给定一个数据帧和包含操作以在列执行字符串：

myDF <- as.data.frame(cbind(c(1,2,3,4),c(1,2,3,4),c(1,2,3,4))) 
myString <- 'Added = V1 + V2' 

调用“transmute_（）”会给我所需的输出：

transmute_(myDF,myString) 

输出：

Added = V1 + V2 
1    2 
2    4 
3    6 
4    8 

太好了！但是，如果我立即重复相同的'transmute_（）'函数，我会得到一个错误。

transmute_(myDF,myString) 
Error: invalid (do_set) left-hand side to assignment 

更改输入字符串的列名仍然给出相同的错误，并将相同的字符串存储在不同的变量中。但是，如果我更改新的列名称，它将首次再次运行，然后出现错误（请参阅下面的示例）。

我不确定这是为什么。它似乎是一个临时版本的输出存储在某处，错误是对此的反应，但我从来没有遇到过这样的事情。任何帮助理解它并绕过它（除了新列的明显重命名）将不胜感激。

谢谢！

myString <- 'Added = V1 + V3' 
transmute_(myDF,myString) 
Error: invalid (do_set) left-hand side to assignment 

myString2 <- 'Added = V1 + V3' 
transmute_(myDF,myString2) 
Error: invalid (do_set) left-hand side to assignment 

myString2 <- 'Added_2 = V1 + V3' 
transmute_(myDF,myString2) 
    Added_2 = V1 + V3 
1     2 
2     4 
3     6 
4     8 

Answer 1

mutate_有同样的问题，但看代码，因为transmute_调用mutate_。这不是dplyr中的一个bug，但是在dplyr github页面上提出了这个问题。见github issue 315。

运行transmute_(myDF,myString)后，您会看到Added在基础环境中可用。只需输入它（或base::Added），您将看到已创建的对象和值。当您再次调用您的代码行时，这会导致问题。

有关详细信息阅读罗曼·弗朗索瓦和哈德利韦翰

在 github issue 315评论

Answer 2

感谢您的响应@phiver！我现在发布这个作为替代答案，并将留下问题打开一段时间，看看是否有人有更好的解决方案... 它真的好像这是一个死路一条。鉴于Added的另一种方式是坐在基地是通过使用“pryr”包：

library(pryr) 
where(Added) 
<environment: base> 

不幸的是这似乎是基本不能被编辑：

rm('Added',inherits = TRUE) 
Error in rm('Added',inherits = TRUE) 
cannot remove bindings from a locked environment 

在这一点上我觉得这样做太复杂了。我的最终目标是对特定数量的coumns执行操作，其中列名可以因案例而异。使用字符串（因此transmute_()函数）似乎是最有意义的。然而，这里的另一种方法（从how can i tell select() in dplyr that the string it is seeing is a column name in a data frame想法）：

colsOfInterest <- c('V1','V2') 
colPosInDF <- match(colsOfInterest , names(myDF)) 
reduced_myDF <- select(myDF,colPosInDF) 
desired_DF <- as.data.frame(rowSums(reduced_myDF)) 

不怎么样，但它的工作。如果有人有更清洁的解决方法，请随时分享！