Tensorflow，程序卡在sess.run（）函数

我是Tensorflow的新手，遇到问题。当我的程序达到x_batch = sess.run(X_mb)时，它卡住了（所以，它可以打印1和2，但不能打印4.我想这是一个无限循环）。我打印X_mb的值，结果为Tensor("batch:0", shape=(32, 39), dtype=float32)。任何人都可以帮助我吗？谢谢！ mb_size = 32，g的形状是[60366，39]。Tensorflow，程序卡在sess.run（）函数

更新的代码：

X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, X_dim]) 

def sample_z(m, n): 
    return np.random.uniform(-1., 1., size=[m, n]) 

g = tf.unstack(data, num = 60366, axis = 0) 
X_mb, *_ = tf.train.batch(g ,mb_size, capacity = 60366) 
sess = tf.train.MonitoredSession() 


i = 0 

for it in range(2000): 
    #print(1) 
    for _ in range(5): 
     #print(2)  

     #print(X_mb) 
     x_batch = sess.run(X_mb) 
     # print(4) 
     _, D_loss_curr, _ = sess.run(
      [D_solver, D_loss, clip_D], 
      feed_dict={X: x_batch, z: sample_z(mb_size, z_dim)} 
     ) 

    _, G_loss_curr = sess.run(
     [G_solver, G_loss], 
     feed_dict={z: sample_z(mb_size, z_dim)} 
    )

以下是错误消息：

runfile('/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py', wdir='/Users/franklan123/.spyder-py3') 
Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-4-6af95f06eb7f>", line 1, in <module> 
    runfile('/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py', wdir='/Users/franklan123/.spyder-py3') 

    File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 688, in runfile 
    execfile(filename, namespace) 

    File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 101, in execfile 
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace) 

    File "/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py", line 48, in <module> 
    X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, X_dim]) 

    File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py", line 1530, in placeholder 
    return gen_array_ops._placeholder(dtype=dtype, shape=shape, name=name) 

    File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 1954, in _placeholder 
    name=name) 

    File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 767, in apply_op 
    op_def=op_def) 

    File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2458, in create_op 
    self._check_not_finalized() 

    File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2181, in _check_not_finalized 
    raise RuntimeError("Graph is finalized and cannot be modified.") 

RuntimeError: Graph is finalized and cannot be modified.

来源

2017-09-16 FRANKfisher

没有死循环，tf.train.batch创建队列，你必须运行队列跑步者获取任何数据。否则，当你执行sess.run时，你的代码只会挂在queue.dequeue（）操作上（因为没有线程实际上将数据放入队列中）。

简单的解决方案：

移动的X_mb线以前创建会话（！这个修改的图）
变化tf.Session到tf.train.MonitoredSession（这将运行队列为你，否则你将不得不手动运行它们+ MonitoredSession最终确定图形，以避免将来出现类似上面的错误）。一旦你这样做 - 用全局初始化器（MonitoredSession为你初始化）删除行。

来源

2017-09-16 12:31:41 lejlot

嗨，我做了你说的，但我得到了一个RuntimeError（图已定稿，无法修改） – FRANKfisher

正如在答案中所说 - 这将最终确定你的图，你**不能**以后修改你的图（这就是TF代码的写法）。也许你忘了删除初始化程序？ – lejlot

这是我的代码：g = tf.unstack（data，num = 60366，axis = 0） X_mb，* _ = tf.train.batch（g，mb_size，capacity = 60366） sess = tf.train.MonitoredSession （） I = 0 它在范围（2000）：为_在范围（5）： x_batch = sess.run（X_mb） _，D_loss_curr，_ = sess.run（ [D_solver ，D_loss，clip_D]， feed_dict = {X：x_batch，z：sample_z（mb_size，z_dim）} ） – FRANKfisher

Tensorflow，程序卡在sess.run（）函数

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