混合不同级别的数据

Question

我已经编辑过来改写这个问题：

我们想要存储贸易和分贸易数据。所以，给数据的想法，我们有这样的输入数据：

贸易数据（关系存储）

| TradeKey1 | TradeLevelMeasure1 | 
| TradeKey2 | TradeLevelMeasure2 | 

子贸易数据

| TradeKey1 | SubTradeId1 | Measure2 | Measure3 | 
| TradeKey1 | SubTradeId2 | Measure2 | Measure3 |  
| TradeKey2 | SubTradeId1 | Measure2 | Measure3 |  

任何我们正在寻找的在AP中建模的最佳解决方案。

如果我们使用关系商店创建与上述布局相同的商店（以Sub-Trade商店为主ACTIVE_PIVOT商店）并基于TradeKey加入它们，那么我们最终会在贸易级别上错误地进行汇总措施，因为交易被复制到每个子贸易条目的立方体中。 （例如TradeLevelMeasure1的正确值是正方体的两倍，因为它存在于两个子交易条目的立方体中）

我们提出的解决方案是使用单个商店，并添加一个新维度以指示交易水平（贸易或子贸易）。因此，我们得到这样的：

| Trade | TradeKey1 | TradeLevelMeasure1 |    |   |   | 
| SubTrade | TradeKey1 |     | SubTradeId1 | Measure2 | Measure3 | 
| SubTrade | TradeKey1 |     | SubTradeId2 | Measure2 | Measure3 | 
| Trade | TradeKey2 | TradeLevelMeasure2 |    |   |   | 
| SubTrade | TradeKey2 |     | SubTradeId1 | Measure2 | Measure3 | 

这样，我们应该能够正确地聚合，然后在需要时对亚贸易措施扩大。

这是否看起来像一个可行的解决方案，还是有更好的方法来实现这一目标？

Answer 1

您的数据集包含不具有相同维度的度量，因此不属于单个多维数据集及其固定拓扑。

在贸易层面定义的度量仅在交易中累计，而子贸易度量仅在子行业中有意义。

ActivePivot分布式体系结构提供了一种实时联合异构多维数据集的优雅方式：ActivePivot Polymorphic Distribution。

简而言之，您将定义两个简单的立方体，一个在交易层面，一个在交易层面，一个在子交易层面，仅聚合子贸易量度。 ActivePivot Polymorphic Distribution将它们即时合并到虚拟立方体中，加入共享维度，同时还可以在每个立方体中提供独特的度量。

您将在Quartet FS User Group 2012的http://www.youtube.com/watch?v=VnZoelJulM4中找到ActivePivot Distributed Architecture的演示文稿。对于文档，您可以从http://support.quartetfs.com/confluence/display/AP4/ActivePivot+Distributed+Architecture开始。