错误：遗漏值，如果“na.rm”是假

试行＃R4DS的多种型号章楠的不允许，并在年底遇到了一个错误信息：错误：遗漏值，如果“na.rm”是假

Error: missing values and NaN's not allowed if 'na.rm' is FALSE In addition: Warning message: In ns(as.numeric(Month), 4) : NAs introduced by coercion

与

ADA_model<- function(ADA_mutiple_model){ 
    lm(ADA ~ ns(as.numeric(Month), 4), data=ADA_mutiple_model) 
} 

ADA_mutiple_model <- ADA_mutiple_model %>% 
    mutate(model=map(data,ADA_model))

作为我使用的代码创建错误。

见量mod3下面来看看函数是什么样子

来源

2016-08-15 user12081

你不能，如果有你的数据是'NA'使用'lm'。因此，错误信息很简单：在'lm'中添加选项'na.rm = TRUE'。我建议你看看你的数据，以了解你的数据有什么问题。 – jgadoury

@jgadoury我不认为'lm'有'na.rm'参数。你的意思是'na.action'参数吗？ – aosmith

的说法是'na.omit = TRUE'，我的错误 – jgadoury

您的问题无关，与使用lm，但里面splines::ns产生自然三次样条B样条基时。 很可能你的Month是一个字符变量，你不能强迫使用as.numeric。

我刚查过你的附图。图中的x轴验证了我所猜测的内容。您需要使用1:12 Month，而不是“JAN”，“FEB”等

来源

2016-08-16 00:28:10

谢谢，这就是问题所在。我很奇怪，为什么那是因为我能够对这些早期的脚本 – user12081

'''MOD1 < - 流明（median_ADA〜纳秒（as.numeric（月），2），数据= Summary_model）模2 < - 流明（median_ADA 〜纳秒（as.numeric（月），3），数据= Summary_model） MOD3 < - LM（median_ADA〜纳秒（as.numeric（月），4），数据= Summary_model） MOD4 < - LM（median_ADA〜纳秒（as.numeric（Month），5），data = Summary_model） grid <-Summary_model％>％data_grid（Month = seq_range（as.numeric（Month），n = 50，expand = 0.1））％>％（））+ geom_point（）+ geom_line（data = grid，color =“red”）+ data_predictions（mod1，mod2，mod3，mod4，.pred =“median_ADA”） ggplot（Summary_model，aes（Month，median_ADA） facet_wrap（〜model）''' – user12081

错误：遗漏值，如果“na.rm”是假

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