UnicodeEncodeError： 'ASCII' 编解码器不能编码字符U '\ XF3' 在第16位：在范围序数不（128）

这里是我的代码：UnicodeEncodeError： 'ASCII' 编解码器不能编码字符U ' XF3' 在第16位：在范围序数不（128）

#!/usr/bin/python 

# Import modules 
import pandas as pd 
import requests 
import numpy as np 

# Set ipython's max row display 
pd.set_option('display.max_row', 1000) 

# Insert your CrisisNET API key 
api_key = xxxxxxxxxxxxxxx 

# Insert your CrisisNET request API 
api_url = 'http://api.crisis.net/item?sources=twitter&tags=weather' 

# Create the request header 
headers = {'Authorization': 'Bearer ' + api_key} 

# Define how many data points you want 
total = 10000 

# Create a dataframe where the request data will go 
df = pd.DataFrame() 

# Define a function called get data, 
def get_data(offset=0, limit=100, df=None): 
    # create a variable called url, which has the request info, 
    url = api_url + '&offset=' + str(offset) + '&limit=' + str(limit) 
    # a variable called r, with the request data, 
    r = requests.get(url, headers=headers) 
    # convert the request data into a dataframe, 
    x = pd.DataFrame(r.json()) 



    # expand the dataframe 
    x = x['data'].apply(pd.Series) 
    # add the dataframe's rows to the main dataframe, df, we defined outside the function 
    df = df.append(x, ignore_index=True) 

    # then, if the total is larger than the request limit plus offset, 
    if total > offset + limit: 
     # run the function another time 
     return get_data(offset + limit, limit, df) 
    # but if not, end the function 
    return df 

# Run the function 
df = get_data(df=df) 

# Check the number of data points retrieved 
len(df) 

# Check for duplicate data points 
df['id'].duplicated().value_counts() 

# Drop all duplicate data points 
df = df.dropna(how='all') 

df.to_csv('TwitterWeather.csv') 

# View the first 10 data points 
print df.head()

，我得到以下错误：

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xf3' in position 16: ordinal not in range(128)

我该如何解决？

来源

2014-10-08 Mona Jalal

某处，你有你要么一个'unicode'对象尽管它已经被解码，或者试图使用，就好像它是一个'str'（例如，将它添加到一个'str'中，或者将它传递给一个需要'str'的函数'）来尝试“解码”，其中你需要对它进行编码。向我们展示整个回溯过程，它会告诉你哪个表达式导致了这种情况，而不是让我们猜测。 – abarnert 2014-10-08 23:07:58

你能发布完整的追溯和链接到你的数据吗？它看起来像你可能想要“解码”你的文本，也就是说，你可能想要将它转换为unicode。不过，为此，您需要知道正在处理的数据的字符编码。你知道字符编码（例如“utf-8”）吗？ – duhaime 2014-10-08 23:16:52

@Mona Jalal，我从你的问题中删除了你的api密钥 – 2014-10-08 23:29:59

正如其他人所建议的，您有一个unicode字符串。如果您尝试将其写入文件，则这样的字符串会返回错误。看起来像将数据帧保存到csv文件时发生错误。

要解决此问题，您首先需要将字符串转换为unicode。你可以写一个函数，例如：

def change_text(text): 
    return text.encode('utf-8') # assuming the encoding is UTF-8

然后，您可以将此到具有Unicode字符作为这样的列：

df['<column_name>'] = df.apply(change_text,axis=1)

来源

2015-05-19 08:12:54 Rohit

UnicodeEncodeError： 'ASCII' 编解码器不能编码字符U '\ XF3' 在第16位：在范围序数不（128）

回答

相关问题