大熊猫：从左到右和从右到左交替排列（）从左到右

Question

我很新的编程，到目前为止，这个问题已经'超过我的薪酬等级'，所以任何帮助你可以给这个非常感谢！

我有一个DataFrame对象，看起来像这样：

   Dan   Mike   Dave 
0 Adrian Peterson Eddie Lacy Jamaal Charles 
1 Calvin Johnson Leveon Bell  Dez Bryant 

我想创建一个新的DataFrame对象，看起来像这样：

   Player  Drafter 
0 Adrian Peterson   Dan 
1  Eddie Lacy   Mike 
2 Jamaal Charles   Dave 
3  Dez Bryant   Dave 
4  Leveon Bell   Mike 
5 Calvin Johnson   Dan 

我不知道如何遍历通过第一行，从左到右，然后从右到左通过第二行。

非常感谢您的帮助！

Answer 1

我认为，在这种情况下，这是很好的表现至少3轮，以检查代码（假设你想要的东西比仅仅2轮更普遍的），所以我会扩大样本数据：

   Dan   Mike   Dave 
0 Adrian Peterson Eddie Lacy Jamaal Charles 
1 Calvin Johnson Leveon Bell  Dez Bryant 
2  Tom Brady Lionel Messi Lebron James 

首先，使用stack()来获得暂定的订单。

df2 = df.stack().reset_index().reset_index() 
df2.columns = ['Order','Round','Drafter','Player'] 

    Order Round Drafter   Player 
0  0  0  Dan Adrian Peterson 
1  1  0 Mike  Eddie Lacy 
2  2  0 Dave Jamaal Charles 
3  3  1  Dan Calvin Johnson 
4  4  1 Mike  Leveon Bell 
5  5  1 Dave  Dez Bryant 
6  6  2  Dan  Tom Brady 
7  7  2 Mike  Lionel Messi 
8  8  2 Dave  Lebron James 

注意，为了为回合0和2是正确的，但不是1，一种相当简单的方法来解决的顺序为第1轮是由负1（更具体地所有不被2整除轮）和繁殖然后排序：

df2['Order'] = np.where(df2['Round'].mod(2)==1, -df2['Order'], df2['Order']) 

df3 = df2.sort(['Round','Order']).reset_index(drop=True) 

    Order Round Drafter   Player 
0  0  0  Dan Adrian Peterson 
1  1  0 Mike  Eddie Lacy 
2  2  0 Dave Jamaal Charles 
3  -5  1 Dave  Dez Bryant 
4  -4  1 Mike  Leveon Bell 
5  -3  1  Dan Calvin Johnson 
6  6  2  Dan  Tom Brady 
7  7  2 Mike  Lionel Messi 
8  8  2 Dave  Lebron James 

此时选秀顺序现在正确地索引举行，您可以删除订单列（我只是离开它有使其更明显的代码是如何工作）。

Answer 2

将该溶液遍历在数据帧的每一行通过iterrows，反转如果奇数行[::(-1 if n % 2 else 1)]的行，然后将结果与已在数据帧被重复由行数起草者的列表一起串接通过df.columns.tolist() * df.shape[0]。玩家和起草者通过zip函数加入，然后传递给DataFrame构造函数。

draft = pd.DataFrame(zip(pd.concat([pd.Series(row.values)[::(-1 if n % 2 else 1)] 
            for n, row in df.iterrows()], 
            ignore_index=True), 
         df.columns.tolist() * df.shape[0]), 
        columns=['Player', 'Drafter']) 
draft['round'] = 1 + draft.index.values // df.shape[1] 

>>> draft 
      Player Drafter round 
0 Adrian Peterson  Dan  1 
1  Eddie Lacy Mike  1 
2 Jamaal Charles Dave  1 
3  Dez Bryant  Dan  2 
4  Leveon Bell Mike  2 
5 Calvin Johnson Dave  2 
6  Tom Brady  Dan  3 
7  Lionel Messi Mike  3 
8  Lebron James Dave  3