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我想创建一个表达式树,以中缀形式表达。是否有必要首先将表达式转换为后缀,然后创建树?我知道这在某种程度上取决于问题本身。但假设它是数学函数的简单表达式,其中未知数和运算符如下:/ *^+ - 。从中创建表达式树时,是否有必要将中缀表示法转换为后缀?
我想创建一个表达式树,以中缀形式表达。是否有必要首先将表达式转换为后缀,然后创建树?我知道这在某种程度上取决于问题本身。但假设它是数学函数的简单表达式,其中未知数和运算符如下:/ *^+ - 。从中创建表达式树时,是否有必要将中缀表示法转换为后缀?
不可以。如果您打算构建表达式树,则无需先将表达式转换为后缀。只是在解析时构建表达式树会更简单。
我通常为表达式编写递归下降解析器。在这种情况下,每个递归调用只会返回它解析的子表达式的树。如果你想使用迭代调车场式算法,那么你也可以这样做。
这里是Python中的简单的递归下降解析器,使一个树元组的节点:
import re
def toTree(infixStr):
# divide string into tokens, and reverse so I can get them in order with pop()
tokens = re.split(r' *([\+\-\*\^/]) *', infixStr)
tokens = [t for t in reversed(tokens) if t!='']
precs = {'+':0 , '-':0, '/':1, '*':1, '^':2}
#convert infix expression tokens to a tree, processing only
#operators above a given precedence
def toTree2(tokens, minprec):
node = tokens.pop()
while len(tokens)>0:
prec = precs[tokens[-1]]
if prec<minprec:
break
op=tokens.pop()
# get the argument on the operator's right
# this will go to the end, or stop at an operator
# with precedence <= prec
arg2 = toTree2(tokens,prec+1)
node = (op, node, arg2)
return node
return toTree2(tokens,0)
print toTree("5+3*4^2+1")
此打印:
( '+'( '+', '5' ,( '*', '3',( '^', '4', '2'))), '1')
这里尝试:
请注意,上面的递归下降样式是写了很多分析器的结果。现在我几乎总是用这种方式解析表达式(递归部分,而不是标记化)。它就像表达式解析器一样简单,并且可以轻松处理括号,以及像赋值运算符那样从右向左关联的运算符。