抓取DataFrame中特定日期之间的选择

Question

因此，我有一个大型熊猫DataFrame，其中包含大约两个月的信息，每秒钟有一行信息。太多的信息需要立即处理，所以我想抓住特定的时间表。下面的代码将2012年2月5日之前抢的一切：

sunflower[sunflower['time'] < '2012-02-05'] 

我想要做的这相当于：

sunflower['2012-02-01' < sunflower['time'] < '2012-02-05'] 

但这是不允许的。现在，我可以用这两条线这样做：

step1 = sunflower[sunflower['time'] < '2012-02-05'] 
data = step1[step1['time'] > '2012-02-01'] 

，但我有20个不同的DataFrames并进行多次，并能很容易地做到这将是很好的做到这一点。我知道大熊猫是这个能力，因为如果我的日期是指数而不是一列，这很容易做到，但因为日期重复他们无法索引，因此您收到此错误：

Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 

那么我该如何去做这件事？

Answer 1

您可以单独定义屏蔽：

df = DataFrame('a': np.random.randn(100), 'b':np.random.randn(100)}) 
mask = (df.b > -.5) & (df.b < .5) 
df_masked = df[mask] 

或者在同一行：

df_masked = df[(df.b > -.5) & (df.b < .5)]