Lmer4预测函数返回拟合值，不newdata值

Question

我运行下面的代码：

results <- lmer(train$y ~ factor(train$x1) + (1|factor(train$x2))) 
predicted <- predict(results, newdata=test) 

然而，length(predicted)不等于nrow(test)，但不是等于nrow(train)。

即使我使用data=train为lmer，我仍然有同样的问题。

我在做什么错？

更新：看起来像去这条路线固定它。

predicted <- predict(results, newdata=data.frame(y=test$y,x1=test$x1,x2=factor(test$x2)),allow.new.levels=TRUE)

Answer 1

因为你是模型拟合过程中使用train$。尝试：

results <- lmer(y ~ factor(x1) + (1|factor(x2)), data = train) 
predicted <- predict(results, newdata=test) 

不要使用以下内容：

results <- lmer(train$y ~ factor(train$x1) + (1|factor(train$x2))) 
results <- lmer(train$y ~ factor(train$x1) + (1|factor(train$x2)), data = train) 

这个问题不只限于lmer。对于lm，glm，同样会发生。