-1
我想知道如何在3D数组中使用tf.argmax
。如何在3d数组中使用argmax tensorflow函数?
我输入的数据是这样的:
[[[0, -1, 5, 2, 1], [2, 2, 3, 2, 5], [6, 1, 2, 4, -1]],
[[-1, -2, 3, 2, 1], [0, 3, 2, 7, -1], [-1, 5, 2, 1, 3]]]
而且我想通过这样的该输入数据得到argmax的输出:
[[2, 4, 0], [2, 3, 1]]
而且我想用softmax_cross_entropy_with_logits
功能在这格式。
我应该如何使用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits
函数和tf.equal(tf.argmax)
和tf.reduce_mean(tf.cast)
?