通过猫鼬在MongoDB中的RAM消耗

您好我是MongoDB中的聚合新手。我的要求是将设备的GPS数据发送到服务器到我的mongoDB集合，即GPS数据。目前我的架构使用猫鼬是如下通过猫鼬在MongoDB中的RAM消耗

SerialNo:{ 
     type:Number, 
     required:true, 
     index:true 
    }, 

    Loc: { 
     type: [Number], // [<longitude>, <latitude>] 
     index: '2d',// create the geospatial index 
     required:true 
    }, 

    Time:{ 
     type:Date 
}, 


    Speed:{ 
      type:Number, 
      default:0.0     
},  

    Message_length:{ 
      type:Number 
}, 

    No_Satellites:{ 
      type:Number 
    }, 

    Course:{ 
      type:Number 
    }, 

    Direction:{ 
      type:String 
    }, 

    gpsLocked:{ 
      type:Boolean 
    }, 

    isRealTime:{ 
      type:Boolean   
    }, 

    createdAt:{ 
      type:Date, 
      default:Date.now 
    }

我发现它可能不是我的设计是可行等搜索有关MongoDB的网站很多我碰到这个链接Analyzing Time Series Data Using the Aggregation Framework and Hadoop，我发现自己来到了GPS数据使用类似于我的要求的文档结构如下所示是

data:[ 
    {speed:NAN,time:NAN}, 
    {speed:NAN,time:NAN}, 
    {speed:NAN,time:NAN} 
]

我的主要问题是，如果我将禄和时间戳转换为上述格式，我会节省内存消耗，由于索引，当我存500 GPS数据整合到单个文档中还是会保持不变由于索引保存500导致的内存消耗不同将文件加入我的收藏中？

来源

2015-07-22 shubhamagiwal92

这取决于你正在索引什么。你可以澄清你正在索引哪些领域..只是标准'_id'或其他领域以及 – Sundar

我索引我的loc和serialNo在我的模式中提到!!!!! _id在MongoDB中被默认编入索引。 – shubhamagiwal92

如果要转换到这种格式

data:[ 
    {Loc:NAN,time:NAN}, 
    {Loc:NAN,time:NAN}, 
]

然后，你必须索引完整的数组，如果你想与一个Loc查询。这将是一个MultiKey index

整体索引大小可能会更高，因为在这种情况下，mongodb必须在数组内索引文档。在前一种情况下，它只需分别索引Loc。

如果您使用SerialNo和data构建复合索引，则您的查询会很有效。

但是，您的更新将很有效，因为您只需更新数据中的一个条目。

请注意，MongoDB每个文档的限制为16MB。我不确定您想将多少个时间戳放入单个文档中。

来源

2015-07-22 08:39:49 Sundar

通过猫鼬在MongoDB中的RAM消耗

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