为对象检测创建边界框的最佳方法

Question

目前，我正在创建一个用于对象检测的深度神经网络，并且我还创建了自己的数据集，并使用边界框来注释我的图像，而我的问题是什么规则有我的图像训练的最佳边界框。我的意思是如果我包裹我的对象是限制我的对象的背景是好还是我不需要找到一种方法来只绑定我的对象。

感谢，

Answer 1

我不是专业边框，但一般在深度学习，我们试图获得这将是针对无关变量强大的网络，你的情况，背景。边界不应该依赖于背景，所以按照你想要的方式设置边界框，网络应该学会如何复制它。

最重要的是更多的数据库的大小和具有一致的边界比精确的边界。

另外，如果您希望网络对背景变化具有较强的鲁棒性，那么您应该拥有尽可能多的背景，与边界不相关。