如何将Tensorflow变量转换为Matlab结构？

Question

我想将张量流模型参数（W & b）作为字典传递给matlab。但是当我将它转换为matlab中的结构时，这些字段仍然是张量变量，我无法对它们进行所需的操作。有什么方法可以解决这个问题并将它们转换为double或matrix？

在张量流：

return {'W': W, 'b': b} 

在MATLAB：

P = py.myModelOutput(samples,labels) 
model.parameters = struct(P) 

然后当我在MATLAB中结构的打印它显示以下内容：

ans = 

W: [1x1 py.tensorflow.python.ops.variables.Variable] 
b: [1x1 py.tensorflow.python.ops.variables.Variable] 

尝试将字段转换为双倍也没有帮助：

double(model.parameters.W) 

使用双重错误 从py.tensorflow.python.ops.variables.Variable转换为double是不可能的。

Answer 1

假设你TensorFlow程序你有一个tf.Session对象调用sess，您应该修改代码以返回以下内容：

def myModelOutput(...): 
    # ... 
    sess = tf.Session() 
    # ... 

    # Convert the `tf.Variable` objects `W` and `b` to NumPy arrays. 
    W_val, b_val = sess.run([W, b]) 

    sess.close() # Assumes `sess` is local to the function. 

    return {'W': W_val, 'b': b_val}