更新符合特定条件的ElasticSearch文档

Question

我想批量更新符合条件的文档。
ES版本：5.1.1
指数：index_1234
类型：地址
网址：POST http://localhost:9200/index_1234/addresses/_update_by_query
有效载荷：

{ 
    "id":1, 
    "address":"temp address" 
} 

我使用下面的嵌入式脚本来更新文件

{ 
    "script": { 
    "inline": "if(ctx._source.containsKey(\"address\") && ctx._source.address == "temp address"){ctx._source.address='perm address'}" 
    } 
} 

即如果“地址”字段的值为“临时地址”，我将其替换为“烫发地址”

这个脚本完美地工作，只更新匹配文档。 但是我有个疑问

假设总共有10个文档外面5的具有“地址”字段为“临时地址”和5具有的“地址”字段为“烫发地址”

上执行上面的脚本它提供了以下O/p

{ 
    "took": 131, 
    "timed_out": false, 
    "total": 10, 
    **"updated": 10**, 
    "deleted": 0, 
    "batches": 1, 
    "version_conflicts": 0, 
    "noops": 0, 
    "retries": { 
     "bulk": 0, 
     "search": 0 
    }, 
    "throttled_millis": 0, 
    "requests_per_second": -1, 
    "throttled_until_millis": 0, 
    "failures": [] 
} 

所以虽然只更新5号文件（我有双重检查），在最终响应它说：“更新”：10.我期待“更新”：5，我错过什么？ 它是否更新其他？我可以看到所有文档的“_version”得到更新，即使对于没有匹配字符串的文档也是如此。
在此先感谢！

UPDATE：

感谢更新查询快速反应:)
据迈克现场检查了不少麦克应更新如下。

"query": { 
    "exists": { 
    "field": "address" 
    } 
} 

但是还有1个问题。
最初，为了简化问题，我将场地保持在最小。 实际上，有效载荷中有很多字段，我想根据某些条件更新其中的3个字段。

因此，有效载荷为如下

{ 
    "id":12, 
    "address":"temp address", 
    "email":"temp email", 
    "phone":"temp phone", 
    . 
    . 
    . 
} 

，我使用下面的脚本来更新所有3场

{ 
    "script": { 
    "inline": "if(ctx._source.containsKey(\"address\") && ctx._source.address == "temp address"){ctx._source.address='perm address'}if(ctx._source.containsKey(\"email\") && ctx._source.email == "temp email"){ctx._source.email='perm email'}if(ctx._source.containsKey(\"phone\") && ctx._source.phone == "temp phone"){ctx._source.phone='perm phone'}" 
    } 
} 

我们可以更新多个领域迈克的解决方案？或者有没有其他办法可以做到这一点？ 再次感谢！

Answer 1

发生这种情况的原因是，即使实际上并未修改您在_update_by_query请求中检索到的所有文档，它们至少在您的查询中被计入点击数。相反，在更新查询做你的域进行检查的

，添加此存在查询到您的更新请求：

"query": { 
    "exists": { 
    "field": "address" 
    } 
} 

编辑响应更新的问题：如果你想更新3场 ，你”最有可能最简单的时间就是通过单个脚本进行3次同时修改。如上所示，计数并不真正反映对文档进行的实际修改。如果计数是绝对需要的，你可以这样做（和它会过滤到具有这3个中的任何一个的任何文件）

"query": { 
    "bool": { 
    "minimum_should_match": 1, 
    "should": [ 
     { 
     "term": { 
      "address": { 
      "value": "temp address" 
      } 
     } 
     }, 
     { 
     "term": { 
      "email": { 
      "value": "temp email" 
      } 
     } 
     }, 
     { 
     "term": { 
     "phone": { 
      "value": "temp phone" 
     } 
     } 
    } 
    ] 
    } 
    }