如何合并两个数据框与MultiIndex？

我有一个框架的样子：如何合并两个数据框与MultiIndex？

  2015-12-30 2015-12-31 
300100 am 1    3 
     pm 3    2 
300200 am 5    1 
     pm 4    5 
300300 am 2    6 
     pm 3    7

和其他框架的样子

  2016-1-1 2016-1-2 2016-1-3 2016-1-4 
300100 am 1   3   5   1 
     pm 3   2   4   5 
300200 am 2   5   2   6 
     pm 5   1   3   7 
300300 am 1   6   3   2 
     pm 3   7   2   3 
300400 am 3   1   1   3 
     pm 2   5   5   2 
300500 am 1   6   6   1 
     pm 5   7   7   5

现在我想将两帧合并，并在合并后的框架中是这样的：

   2015-12-30 2015-12-31 2016-1-1 2016-1-2 2016-1-3 2016-1-4 
    300100 am 1   3   1   3   5   1 
      pm 3   2   3   2   4   5 
    300200 am 5   1   2   5   2   6 
      pm 4   5   5   1   3   7 
    300300 am 2   6   1   6   3   2 
      pm 3   7   3   7   2   3 
    300400 am       3   1   1   3 
      pm       2   5   5   2 
    300500 am       1   6   6   1 
      pm       5   7   7   5

我试过pd.merge（frame1，frame2，right_index = True，left_index = True），但它返回的不是所需的格式。谁能帮忙？谢谢！

来源

2016-12-30 Steven

什么是'frame1.index'和'frame2.index'？输出有什么问题？ – jezrael

frame1.index是MultiIndex（levels = [[300100.0，300200.0，300300.0]，['am'，'pm']]， labels = [[0，-1,1，-1，2，-1]， [0,1,0,1,0,1]]） – Steven

frame2.index是MultiIndex（levels = [[300100.0,300200.0,300300.0,300400.0,300500.0]，['am'，'pm']]，标签= [[0,1,1，-1,2，-1,3，-1,4，-1]，[0,1,0,1,0,1,0,1,0,1] ]）。部分输出看起来像2016-02-01 00：00：00_x 2016-02-02 00：00：00_x \ 300100.0 am 1 3 300200.0 am 5 1 300300.0 am 2 6 – Steven

您可以使用concat：

print (pd.concat([frame1, frame2], axis=1)) 
      2015-12-30 2015-12-31 1.1.2016 2.1.2016 3.1.2016 4.1.2016 
300100 am   1.0   3.0   1   3   5   1 
     pm   3.0   2.0   3   2   4   5 
300200 am   5.0   1.0   2   5   2   6 
     pm   4.0   5.0   5   1   3   7 
300300 am   2.0   6.0   1   6   3   2 
     pm   3.0   7.0   3   7   2   3 
300400 am   NaN   NaN   3   1   1   3 
     pm   NaN   NaN   2   5   5   2 
300500 am   NaN   NaN   1   6   6   1 
     pm   NaN   NaN   5   7   7   5

值在第一和第二列转换为float，因为NaN值转换int到float - 看docs。

一种可能的解决方案是通过一些int例如更换NaN0，然后转换为int：

print (pd.concat([frame1, frame2], axis=1) 
     .fillna(0) 
     .astype(int)) 
      2015-12-30 2015-12-31 1.1.2016 2.1.2016 3.1.2016 4.1.2016 
300100 am   1   3   1   3   5   1 
     pm   3   2   3   2   4   5 
300200 am   5   1   2   5   2   6 
     pm   4   5   5   1   3   7 
300300 am   2   6   1   6   3   2 
     pm   3   7   3   7   2   3 
300400 am   0   0   3   1   1   3 
     pm   0   0   2   5   5   2 
300500 am   0   0   1   6   6   1 
     pm   0   0   5   7   7   5

来源

2016-12-30 08:12:21 jezrael

非常感谢！ – Steven

可以使用join

frame1.join(frame2, how='outer')

来源

2016-12-30 08:17:58 piRSquared

也谢谢！ – Steven

如何合并两个数据框与MultiIndex？

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