0
的大小对于我的代码相匹配的Python调整图像大小,也有被称为“org_content”和“输出”两个图像:如何使用scipy.misc.imresize让在这里的另一个指定的图像
elif cp_mode == 'lum2':
output = args.output_lum2
org_content = args.org_content
org_content = imread(org_content).astype(float)/256
output = imread(output).astype(float)/256
org_content = rgb2luv(org_content)
org_content[:,:,0] = output.mean(2)
output = luv2rgb(org_content)
output[output<0] = 0
output[output>1]=1
imsave(output_a_name, output)
我收到错误如果在两个图像之间的尺寸差异:
Traceback (most recent call last):
File "lum_transfer.py", line 123, in <module>
org_content[:,:,0] = output.mean(2)
ValueError: could not broadcast input array from shape (666,1000) into shape (1024,1536)
我需要调整“org_content”,使得其“输出”的长度和宽度相匹配。这是因为保留“输出”的大小/质量比保留“org_content”的大小/质量更重要。
rgb2luv和luv2rgb函数对尺寸差异问题并不重要。
我试图用这个来解决这个问题,但它仍然导致相同的错误消息:
org_content = scipy.misc.imresize(output, org_content.shape)
我也曾尝试:
org_content = img_as_float(scipy.misc.imresize(output, org_content.shape))
那我错在这里做,我该如何解决这个问题?
我已经在我的剧本以下库:
import numpy as np
import argparse
from skimage import io,transform,img_as_float
from skimage.io import imread,imsave
from numpy import eye
我完整的脚本可以在这里找到:https://gist.github.com/ProGamerGov/2e7a0fe7a5ef6e117dc0be81df243331