如何编写使用GPU执行计算的代码？

我们听说很多关于如何通过GPU比CPU更快地完成某些类型的计算，但作为程序员，我不知道如何强制以这种方式运行计算。任何人都可以给出一个关于如何完成的高层解释？如何编写使用GPU执行计算的代码？

我知道有些图书馆会通过魔术来做到这一点，但我想了解他们在幕后做了些什么。我很确定没有runOnGpu标志可以传递给底层的系统调用，那么有哪些技术可用？

来源

2013-05-09 codebox

也许以“CUDA”或“OpenCL”的搜索开始。有大量的参考资料可以回答你的问题... – talonmies 2013-05-09 19:05:09

需要重写你的程序。如果您使用C++ AMP或APARAPI（如果使用Java），请使用C++ AMP。

来源

2013-05-12 17:48:56

正如问题所说：“我知道有些图书馆会通过魔术来做到这一点，但我想了解他们在做什么场景“ – codebox 2013-05-13 08:24:16

对不起，如果我不明白你的问题。那么不要期望太多的魔法..有效，便携和易于编写的并行代码没有通向王道 - 至少我不知道（但我可能是错的）。通常你会选择3中的2个。回到原来的问题，如果你对低级GPU感兴趣，那么研究CUDA/OpenCL kernelsL。甚至可以查看生成的汇编代码以查看“幕后”，运行内核分析器（nvidia具有很好的工具）。如果您需要某种类型的计算（如fft，线性代数），请相信供应商提供的库。 – 2013-05-13 11:51:27

感谢您的指点，我会看看那些 – codebox 2013-05-13 13:45:57

如何编写使用GPU执行计算的代码？

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