读行与特定列值

我想提取一组现有数据集的行：读行与特定列值

dataset.x <- dataset[(as.character(dataset$type))=="x",]

但是当我运行

summary(dataset.x$type)

它显示其存在于原所有类型数据集。基本上，我得到的结果，说

x 12354235 #the correct itemcount 
    y 0 
    z 0 
    a 0 
    ...

不仅是0元素的存在丑陋，但它也dataset.x的任何图谋搞乱由于条目hundrets的存在与价值0.1

来源

2011-06-16 Chris

照顾提供一个可重复的例子，以避免从外面猜测？ – 2011-06-16 18:52:09

大厦大通的回答，子集和因素下探未使用的水平上来了很多，所以它支付结合droplevels和subset刚刚创建自己的功能：

subsetDrop <- function(...){droplevels(subset(...))}

来源

2011-06-16 19:05:55 joran

如果你经常使用这个函数，这可能是你想要一个字符向量的符号，而不是一个因素。 – hadley 2011-06-18 04:02:53

@hadley - 的确，我主要生活在stringsAsFactors = FALSE。然而，当我绘制它们时，我碰巧经常希望事物不按字母顺序排列，而不拖动所有层次。 – joran 2011-06-18 04:29:53

我希望有一个数据类型保存顺序，但不保存级别。 – hadley 2011-06-18 12:54:17

我假设这是一个因素？如果是这样，可以使用droplevels()：http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/droplevels.html

如果添加一个可重复使用的小例子，它将帮助其他人访问同一页面，并在不正确的情况下给出更好的建议。

来源

2011-06-16 18:51:34 Chase

我认为你不需要'gdata'了。最近增加了'droplevels'，不确定哪个版本。 – joran 2011-06-16 18:53:34

@joran你是对的，没有意识到这一点。谢谢！ – Chase 2011-06-16 18:54:57

@joran 2.12，methinks。 – 2011-06-16 19:21:24

尝试

数据集$型< - as.character（数据集$型）

之后原密码。这可能只是R仍然将该列作为 factor并将该因素的所有信息保留在列中。

来源

2011-06-16 18:52:14 Rguy

其他人解释发生什么事，如何解决它，我只是想说明为什么它是一个理想的默认值。

考虑下面的示例代码：

mydata <- data.frame( 
    x = factor(rep(c(0:5,0:5), c(0,5,10,20,10,5,5,10,20,10,5,0))), 
    sex = rep(c('F','M'), each=50)) 

mydata.males <- mydata[ mydata$sex=='M', ] 
mydata.males.dropped <- droplevels(mydata.males) 

mydata.females <- mydata[ mydata$sex=='F', ] 
mydata.females.dropped <- droplevels(mydata.females) 

par(mfcol=c(2,2)) 
barplot(table(mydata.males$x), main='Male', sub='Default') 
barplot(table(mydata.females$x), main='Female', sub='Default') 

barplot(table(mydata.males.dropped$x), main='Male', sub='Drop') 
barplot(table(mydata.females.dropped$x), main='Female', sub='Drop')

将会产生这样的情节：

enter image description here

现在，这是更有意义的比较，2个地块在左边？或右边的2个地块？

而不是放弃未使用的水平，可能会更好地重新考虑你在做什么。如果主要目标是获取x的数量，那么您可以使用sum而不是子集并获取摘要。一个情节对你已经被迫成为单一价值的变量有多有意义？

来源

2011-06-16 21:23:29

感谢格雷格 - 一个很好的提醒我们所有人。 – Aaron 2011-06-19 20:24:24

读行与特定列值

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