python numpy/scipy查找多维数组中相对变量的个数或频率

我有一个三维数组，比如dat.shape =（100,128,256）。我试图计算第一个轴上的值大于10.0的周期数。例如，对于dat [：，0,0]，大于10.0的值会出现多少次？然后，dat [：，0,1]到dat [：，n，m]。我的结束矩阵将具有（128,156）的形状。python numpy/scipy查找多维数组中相对变量的个数或频率

有没有办法做到这种计算在numpy或scipy没有循环的第一和第二维？

非常感谢！

来源

2013-03-13 NPB

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.sort.html – heltonbiker 2013-03-13 22:03:30

import numpy as np 
a = np.random.randint(0, 100, (100,128,256)) 
np.sum(a > 10, axis=0)

来源

2013-03-13 22:01:07 HYRY

如果我理解这一点，'sum'沿轴线给定执行的总和，并在此'一个> 10'返回'bool'并且在python中真值是相等的，那么在这种情况下'sum'就相当于计数，对吧？ – heltonbiker 2013-03-13 22:07:15

基本上，但它会比编写本地循环更高效。 – aestrivex 2013-03-13 22:13:14

谢谢！这很奇妙。 – NPB 2013-03-13 22:32:34

python numpy/scipy查找多维数组中相对变量的个数或频率

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