在data.table中熔化r

Question

所以我在R中使用data table，大概有5000个观测值。我已经将所有这些新的等级变量开发成它们自己的类别（例如等级1，等级2，等级3等），现在我想将它们组合成一个变量，称为Grade。我已经使用了这个命令：

DT.m1 = melt(
    MathSummary, 
    id.vars = c("Date", "Total.Events", "Unique.Events"), 
    measure.vars = c("Gradeprek", "Grade1", "Grade2", "Grade3", "Grade4", 
           "Grade5", "Grade6", "Grade7", "Grade8", 
           "Algebra1", "Algebra2", "Geometry", "Precalculus"), 
    value.factor=TRUE, na.rm=TRUE 
) 

然而，当它结果出来时，它给了我65000个观察值。也许它可能创造了重复或其他东西。一分钱为你的想法？

Answer 1

我认为你的代码是正确的，你只是不理解融化是如何工作的。 Melt将数据转换为长格式，并且它看起来像您的代码正在工作，因为您有13个变量和5000个观察值，所以当变成长格式时，您会得到13 * 5000 = 65000个观测值。

但是，在长格式中，行不应被视为单个观察值，而应该是单个度量值实例。因此，在长格式中，您会注意到生成的熔化的data.table看起来像。

日期Total.Events Unique.Events变量值

所以为你的三个措施，每一个独特的组合，你就会有13行，每行会是一个变量 - 值对。