我有一个表单,它应该返回客户列表。
这种形式应该表现不同的两种情况:
映射json响应时忽略缺失的属性
- 用户只使用“姓”
- 用户使用姓氏和名字
在第一个开始研究启动研究如果json响应的字段少于第二种情况下的响应,那么我必须忽略所有这些字段。
我使用@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_ABSENT)
,@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_EMPTY)
和@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
但每一个人的这些错误返回尝试始终是相同的:
java.lang.Exception: Could not write content: (was java.lang.NullPointerException) (through reference chain: it.gruppoitas.itasacquire.pojo.Cliente["DATA_NASCITA"]); nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: (was java.lang.NullPointerException) (through reference chain: it.gruppoitas.itasacquire.pojo.Cliente["DATA_NASCITA"])
这是POJO Cliente:
package it.gruppoitas.itasacquire.pojo;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_ABSENT)
public class Cliente {
@JsonProperty("TIPO_PERSONA")
private String tipoPersona;
@JsonProperty("PRO_CLIE")
private String proClie;
@JsonProperty("CODICE_FISCALE")
private String codiceFiscale;
@JsonProperty("DATA_NASCITA")
private String dataNascita;
@JsonProperty("SESSO")
private String sesso;
@JsonProperty("NOME")
private String nome;
@JsonProperty("COGNOME")
private String cognome;
public String getTipoPersona() {
return tipoPersona;
}
public void setTipoPersona(String tipoPersona) {
this.tipoPersona = tipoPersona;
}
public String getProClie() {
return proClie;
}
public void setProClie(String proClie) {
this.proClie = proClie;
}
public String getCodiceFiscale() {
return codiceFiscale;
}
public void setCodiceFiscale(String codiceFiscale) {
this.codiceFiscale = codiceFiscale;
}
public String getDataNascita() {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S");
Date data = null;
try {
data = sdf.parse(dataNascita);
dataNascita = new SimpleDateFormat("dd/MM/yyyy").format(data);
} catch (ParseException e) {
System.err.println(e);
}
return dataNascita;
}
public void setDataNascita(String dataNascita) {
this.dataNascita = dataNascita;
}
public String getSesso() {
return sesso;
}
public void setSesso(String sesso) {
this.sesso = sesso;
}
public String getNome() {
return nome;
}
public void setNome(String nome) {
this.nome = nome;
}
public String getCognome() {
return cognome;
}
public void setCognome(String cognome) {
this.cognome = cognome;
}
@Override
public String toString() {
return "Cliente [tipoPersona=" + tipoPersona + ", proClie=" + proClie + ", codiceFiscale=" + codiceFiscale + ", dataNascita="
+ dataNascita + ", sesso=" + sesso + ", nome=" + nome + ", cognome=" + cognome + "]";
}}
任何想法?
编辑:这是JSON响应结构的示例的情况下,1
{
"TIPO_PERSONA" : "G",
"PRO_CLIE" : "123456789",
"CODICE_FISCALE" : "123456789",
"PARTITA_IVA" : "123456789",
"SESSO" : "S",
"COGNOME" : "CUSTOMER SRL"
}
而这在情况2 JSON响应的一个示例:
{
"TIPO_PERSONA" : "F",
"PRO_CLIE" : "123456789",
"CODICE_FISCALE" : "123456789",
"DATA_NASCITA" : "1969-09-07 00:00:00.0",
"SESSO" : "F",
"NOME" : "Foo",
"COGNOME" : "Fie"
}
正如你所看到的情况1有更少的领域和STS进入全恐慌模式...
请问你可以发表一个你想分析的数据的例子吗? –
尝试将您的注释更改为:'@JsonInclude(Include.NON_NULL)'或'@JsonInclude(JsonSerialize.Inclusion.NON_NULL)' – Lucas
这些注释给了我同样的错误:“Include/JsonSerialize无法解析为变量” –