创建一个新的pandas.dataframe列作为过滤其他列

我有以下格式的pandas.Dataframe对象：创建一个新的pandas.dataframe列作为过滤其他列

Symb  Bid  Ask 
ESU6  207000 207025 
YMU6  12793 12797 
ESU6  207025 207050 
YMU6  12795 12797

但我想重新配置的对象，看起来像以下格式：

Bid.ESU6  Ask.ESU6  Bid.YMU6  Ask.YMU6 
207000  207025  
          12793  12797 
207025  207050  
          12795  12797

有没有一种简单的方法来重新配置数据，而无需通过每个元素的for循环？

非常感谢你提前！

来源

2016-07-05 sos

您可以使用pivot_table：

df1 = df.pivot_table(columns='Symb', values=['Bid','Ask'], index=df.index) 
df1.sort_index(axis=1, level=1, inplace=True) 
df1.columns = ['.'.join(col) for col in df1.columns] 
df1.fillna('', inplace=True) 
print (df1) 
    Bid.ESU6 Ask.ESU6 Bid.YMU6 Ask.YMU6 
0 207000 207025     
1      12793 12797 
2 207025 207050     
3      12795 12797

来源

2016-07-05 13:33:11 jezrael

伟大的作品！非常感谢！在您回答之前，我想出了一个类似的方法来获取它，即遍历所有符号，并遍历所有列，类似于以下内容：代表符号中的符号：代表col in df.columns ： df [col +'。' + symb] = df [col] [（df ['Symb'] == symb）] for col in df.columns： del df [col] 但是，我相信你的代码更有效率。谢谢！ – sos

创建一个新的pandas.dataframe列作为过滤其他列

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