推导/从因子分析

试图因子分析首次解释因素负荷量。我有一组表示小号&普指数的收盘价和其他10股。当我运行上的数据集的卵石试验（11个变量）我得到的2本征值，所以我跑factanal 2的因子数=数据，结果p值非常低。所以我碰到了很多因素，直到6之后我遇到了数字问题。所以，我想我应该不能拒绝假设的因素数为6推导/从因子分析

现在假设我曾经有上述的是继续我怎么推导出6个因子的因子载荷的正确方法是什么？感谢评论，我能够找出因素载入量，但是如何解释它们？

正如你可以看到lodings是空的一些因素。

这些是值：

Loadings: 
     Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6 
SP500 0.597 0.710 0.150 0.107 0.316   
XOM      0.963 0.124 0.147 -0.165 
BGCP 0.762 0.394 0.148 0.349     
INTC 0.282 0.935   0.117     
FB  0.742 0.634 -0.171       

        '

来源

2013-10-07 greenH0rn

的factional()函数返回一个factanal对象。假设你估计你的2因子模型如下：

fmodel <- factanal(data, factors=2)

可以使用，然后获得估计因子载荷：

fmodel$loadings

要检查出由factional()功能否则估计什么：看str(fmodel)

来源

2013-10-07 01:52:21 Chris

我看到载荷但因数6时它是空的变量之一。我如何解释？复制从输出粘贴两行我不能够在整个输出粘贴在这里，由于字符限制征求意见填料：因子1因子2 Factor3因子-4 Factor5 Factor6 SP500 0.597 0.710 0.150 0.107 0.316 牛逼0.963 0.124 0.147 -0.165 – greenH0rn

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