属性选择+ WEKA +朴素贝叶斯

Question

我不知道哪以下三种方法中的方法是最好的执行的一个属性的选择：使用元分类器

的滤波器方法

天然

1. 方法，直接使用属性选择类

我使用的分类器是朴素贝叶斯。

任何人都可以指导我找到最佳选择？

Answer 1

那么，没有单一的答案。

1. 您可以使用决策树分类器（如装袋）并选择分类器进行分支决策的属性。当然，您可以看到树看到分支和分支所依据的属性（这些属性很重要）。

2. 您可以使用正向选择或反向消除技术。 （a）在正向选择中，使用验证/测试集上的错误最少的单个特征。然后，使用您的功能池中包含的此功能，逐个尝试其余功能，然后再选择一个可以为您带来最小错误的功能。 （b）在反向消除中，使用所有特征并取出错误率。然后逐个消除每个功能。然后选择要从错误最大程度减少的功能池中取出一个。

继续该过程，除非您对功能数量（停止标准）感到满意。

1. 我个人使用ranker算法和infogain属性评估器来排序属性，然后使用2（a）或2（b）来选择属性。

错误 - 您可以考虑均方根误差。其他人也可以做得很好。

Answer 2

有理论称为No free lunch。您应该在您的问题中尝试所有三项措施，以便在您的域中执行结果。