在将csv读入Python时跳过相同的值

Question

我想从列表中的以下项目中减去列表中的前一项，但我认为我的类型阻止了我这样做。列表中每个项目的类型都是int。如果我有一个整数，如

1 2 3 4 5 6 7 

的名单我将如何从3减1 2，2，3 4，等等，并且每次操作后打印此值？

我的目录是torcount，这是我从一个numpy的操作获得的，这是我试过的代码：

TorCount=len(np.unique(TorNum)) 
for i in range(TorCount): 
    TorCount=TorCount[i]-TorCount[i-1] 
    print TorCount 

谢谢

Answer 1

使用np.diff：

例子：

>>> xs = np.array([1, 2, 3, 4]) 
>>> np.diff(xs, n=1) 
array([1, 1, 1]) 

numpy.diff(a, n=1, axis=-1)

计算沿给定轴的n阶离散差。

沿给定轴，一阶差分由out [n] = a [n + 1] - a [n] 给出，通过diff递归计算更高阶差分 。