e1071软件包中的Predict.svm函数R

Question

我在R的e1071软件包中使用了svm函数。使用svm函数我的数据可以达到74％的准确度，但是当我尝试使用预测函数一个测试数据集，它返回两个类别中的一个中的所有数据，并在另一个中显示0。这就是代码的样子

test <- read.table(file.choose(), header=T) 
pred <- predict(modelb, test) 
summary(pred) 
0 1 
101 0 

Answer 1

其中一种可能性是您的训练数据集不平衡。

假设你已经在0级样品和1个样品中1类在某些情况下为100，最好的解决办法是通过把每一个新的例子在课堂上给出0

一些解决方案包括：

1. 在平衡数据集上工作
2. 为类分配不同的权重。我使用kernlab包，但代码没有那么不同，我认为在计算模型时应该有一个选项class.weight。