任何使用CouchDB的人？

Question

我在过去的几年中一直关注CouchDB项目，并且看到它现在是一个Apache孵化器项目。在此之前，CouchDB网站充满了不用于生产代码类型的免责声明，所以我只做了一些事。如果您已经将CouchDB用于实时项目或技术飞行员，我有兴趣了解您的经历。

Answer 1

我刚刚认识了其中一个人（Jan），前段时间在工作（如6个月），并一直在玩它。我发现围绕CouchDB的社区都非常有知识和乐于助人，所以无论什么时候遇到问题，至少在几分钟或几小时内就能解决问题。

我们刚刚在另一周启动了一个项目，基本上要求我们以非关系方式存储数据，并且由于CouchDB面向文档的存储，我们选择了它作为使用的技术之一。所以这实际上是我第一次在制作中运行它，但我对它仍然很有信心。 :)

这里只是一个更新（2009-10-25）：

我们的第一个CouchDB的安装是20 GB，它容纳大约40万条记录。它自2009年1月开始投入生产，并且非常棒。阅读（GET）速度非常出色，我们将它用作复杂数据的存储，然后只是拉动。

我们的第二个couchdb安装包含两个数据库，一个是160,000,000+个文档（210 GB），每天增长150,000-300,000个文档。另一个是只有 35,000,000个文件（7 GB）。这个设置有更多的读写操作，初始测试表现非常好。在1.6亿的文档数据库

View构建一个星期大概花了，但从那时起，我们升级到更大的Amazon EC2实例，我们也准备为这个版本更新到CouchDB的0.10.x（从0.9.1）包括了很多性能视图建设方面的改进。

Answer 2

我在几个场景中使用couchdb，作为http://devk.it（正在开发中）的文档存储库，以及作为分布式电子邮件传送系统的模板存储的更大规模。

CouchDB对于它所做的事情非常敏感，但我无法让它在我所期望的并发级别上运行。另请注意，由于mochiweb中硬编码的最大输入缓冲区大小，最大文档大小相当限制在1MB。但是，您可以更改头文件并重新编译以绕过此限制。

Answer 3

我使用CouchDB为Facebook应用程序供电（每月活跃用户数超过35k）。有一段时间它使用的是MySQL，但是在将整个项目从Perl移植到Erlang之后，我决定寻求黄金并将所有数据迁移到CouchDB中，然后使用它。

CouchDB一直是一个很好的数据存储。我认为它正在成为网络服务的主要参与者。

Answer 4

目前我正在与CouchDB合作撰写计算机科学论文。我在我的博客http://metalelf0dev.blogspot.com上撰写关于我的进展和意见。我认为这个项目做得很好，但现有的文档没有按照它应该组织。有关被褥Web界面的快速教程可能是对于初学者恕我直言:)真正有用的

Answer 5

18个月后的原型，测试和等待CouchDB的做好准备，我们moved an internal application到CouchDB的2008年12月到目前为止，我很对此感到满意。它为我们摆脱了许多文件系统对象（PDF和JPEG，现在作为附件存储在CouchDB中）。这使我们能够摆脱NFS并更轻松地群集/复制我们的前端Web服务器。

CouchDB为您做好准备的程度很大程度上取决于您组织的文化。我们有一个内部开发团队来维护几个内部的Erlang应用程序。由于CouchDB是用Erlang编写的，而且代码库的质量相当好，我们有信心可以在需要时修复CouchDB中的show stop问题 - 或者至少让我们的数据恢复。我们还聘请了一位CouchDB核心团队担任顾问 - 以防万一。

但是CouchDB当然不是1.0。 Web工作进程中一直存在崩溃（如果您滥用它们）。复制对我们来说是打破的，我们不会收到关于它的错误消息。文档仍然非常缺乏。尽管如此，我仍然相信它不会吃掉我们的数据，并且以合理的速度向前发展。

给你一个关于我们的应用程序的想法：目前我们最大的数据库是大约512000个记录7.5 GB的磁盘空间。

Answer 6

我使用CouchDB在我的博客上存储（并提供）文章评分。这不是特别繁忙的交通，但迄今为止它已经稳定。

还计划在某些时候添加评论，我很可能还会在CouchDB中存储评论。

我发现它很容易入门，在OS​​X上，你可以下载CouchDBX快速入门。我使用Sinatra后端RestClient通过直接HTTP动词等与“沙发”进行交互。

很好玩。

Answer 7

我在生产中使用了couchdb两次。首先是wiki喜欢的项目，我认为couchdb是该角色的完美人选。保存所有文档的版本会有所帮助。 第二个项目是非常查询加载和想法是先倾倒社交数据，然后用各种过滤器查询它。它看起来像标准的CouchDB查询功能看起来有点纯粹，我们的需求。但是我们将Lucene添加为全文索引器，然后在Lucene部分进行多次查询。该解决方案看起来不错。