谷歌分析数据库设计

我在想Google Analytics（分析）数据库的设计，他们如何以小时为单位处理巨大的价值，甚至在几分钟内。谷歌分析数据库设计

比方说，他们有1亿用户，几乎每个用户每分钟都有300个计数器。对于一个用户，300个计数器在一小时内有18000行。有一天它是432K行和近300万行。

我还以为他们不使用关系数据库，但不知道它...

是否有关于它的任何建议？

问候，

2009-09-15 Melih

我敢肯定，谷歌使用定制开发的数据库称为BigTable的（http://en.wikipedia.org/wiki/BigTable） – Kane 2009-09-15 10:20:37

谷歌表示：＃的BigTable是建立在GFS之上的分布式哈希机制（谷歌文件系统）。它不是一个关系数据库。它不支持连接或SQL类型查询。＃它提供查找机制来通过密钥访问结构化数据。 GFS存储不透明的数据，许多应用程序需要具有结构数据。从这个评论关键字是重要的。查找mechanishm只处理一个键。似乎它里面有一个非常大的HashTable ... – Melih 2009-09-15 11:46:40

BigTable

你是对的，他们不使用关系数据库。

来源

2009-09-15 10:20:14 Whatever

高可扩展性总结了Google的架构here。它不直接讨论分析，但它显示了BigTable如何适应整个基础架构。我不确定Google架构的详细信息是否可用 - 正如文章中所说的“基础架构可以成为一种竞争优势” - 但我猜测它比常规数据模型更紧密地绑定到硬件实现上。

来源

2009-09-15 10:53:53 APC

谷歌分析数据库设计

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